不能成功配置sklearn

Collecting scikit-learn
  Using cached scikit-learn-1.2.2.tar.gz (7.3 MB)
  Installing build dependencies ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × pip subprocess to install build dependencies did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [50 lines of output]
      Ignoring numpy: markers 'python_version == "3.10" and platform_system == "Windows" and platform_python_implementation != "PyPy"' don't match your environment
      WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /simple/setuptools/
      WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x0504DBC8>, 'Connection to pypi.org timed out. (connect timeout=15)')': /simple/setuptools/
      Collecting setuptools
        Using cached setuptools-67.8.0-py3-none-any.whl (1.1 MB)
      Collecting wheel
        Using cached wheel-0.40.0-py3-none-any.whl (64 kB)
      Collecting Cython>=0.29.24
        Using cached Cython-0.29.35-py2.py3-none-any.whl (988 kB)
      Collecting oldest-supported-numpy
        Using cached oldest_supported_numpy-2022.11.19-py3-none-any.whl (4.9 kB)
      Collecting scipy>=1.3.2
        Using cached scipy-1.10.1.tar.gz (42.4 MB)
        Installing build dependencies: started
        Installing build dependencies: finished with status 'done'
        Getting requirements to build wheel: started
        Getting requirements to build wheel: finished with status 'done'
        Installing backend dependencies: started
        Installing backend dependencies: finished with status 'done'
        Preparing metadata (pyproject.toml): started
        Preparing metadata (pyproject.toml): finished with status 'error'
        error: subprocess-exited-with-error

        Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
        exit code: 1

        [12 lines of output]
        + meson setup --prefix=c:\python\python38-32 C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c\.mesonpy-3pwxxm7h\build --native-file=C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c\.mesonpy-native-file.ini -Ddebug=false -Doptimization=2
        The Meson build system
        Version: 1.1.1
        Source dir: C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c
        Build dir: C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c\.mesonpy-3pwxxm7h\build
        Build type: native build
        Project name: SciPy
        Project version: 1.10.1

        ..\..\meson.build:1:0: ERROR: Compiler cl can not compile programs.

        A full log can be found at C:\Users\啊\AppData\Local\Temp\pip-install-9zbse_kk\scipy_54c4098e4e34424c9352b71b088ca55c\.mesonpy-3pwxxm7h\build\meson-logs\meson-log.txt
        [end of output]

        note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
      error: metadata-generation-failed

      Encountered error while generating package metadata.

      See above for output.

      note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
      hint: See above for details.
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: subprocess-exited-with-error

× pip subprocess to install build dependencies did not run successfully.
│ exit code: 1
╰─> See above for output.

受不了，我还特地配置了c的环境变量，还是不能成功配置sklearn

这个错误是在安装sklearn时错写了错误。 numpy: markers 'python_version == "3.10" and platform_system == "Windows" and platform_python_implementation != "PyPy"' don't match your environmen 这里提示了numpy 当前的版本和python3.10不匹配。
解决方法是，可以安装较低版本的numpy看看，比如，pip install numpy==1.19.2 或其他版本

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7797783
• 你也可以参考下这篇文章：【机器学习】机器学习大白话初认识，及使用sklearn框架实践流程 含源码
• 同时，你还可以查看手册：sklearn 单变量与多变量归纳法 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: 【机器学习】sklearn中的回归问题性能评估方法----------图像计算常用的指标中的 一、前言 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 回归问题解决的是对具体数值的预测，比如房价预测、销量预测等等，解决回归问题的神经网络一般只有一个输出节点，这个节点的输出值就是预测值。回归模型是机器学习中很重要的一类模型，不同于常见的分类模型，回归模型的性能评价指标跟分类模型也相差很大，这里记录一下基于sklearn库计算回归模型中常用的四大评价指标主要包括：explained_variance_score、mean_absolute_error、mean_squared_error、r2_score

• 您还可以看一下 李文哲老师的【人工智能】机器学习项目实战教学训练营课程中的 sklearn的使用 03小节, 巩固相关知识点
  

我觉得应该一步一步的排查，先手动安装它的每一个依赖，根据提示查看依赖，然后在安装这个库试试

这个错误看起来是在安装 scikit-learn 时出现了问题，因为它的依赖项 scipy 无法安装。scipy 安装失败的原因可能是由于缺少一些构建依赖项，或者是由于本地环境配置不正确导致的。

以下是一些可能有用的步骤：

确保你的 Python 版本与 scikit-learn 和 scipy 的要求兼容。在 scikit-learn 的文档中可以查找它所需的 Python 和 numpy 版本的信息。

尝试升级 pip 工具到最新版本，可以使用以下命令：

Copy
pip install --upgrade pip

```

确保已安装一些必要的构建工具，如 C 编译器、Fortran 编译器等。这些工具在不同的操作系统上可能有所不同，可以查看 scikit-learn 和 scipy 的文档来了解更多信息。

尝试使用 Anaconda 或 Miniconda 等 Python 发行版，它们可以提供一些预编译的依赖项，可以避免安装构建工具的问题。

如果你使用的是 Windows 操作系统，可能需要安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 或 Microsoft Visual Studio，这些工具提供了 Windows 平台上的 C/C++ 编译器。

如果你使用的是 Linux 或 macOS，可能需要安装一些系统软件包，例如 gcc、gfortran 和 libatlas-base-dev 等。这些软件包可以使用你的系统包管理器来安装。

如果你在安装 scipy 时遇到了特定的错误消息，可以通过搜索错误消息来找到解决方案，或者查看 scipy 的文档和社区支持来获取更多帮助。

成功了，换了个python-3.9.13-amd64版本