python统计excel不同表姓名出现的次数汇总

python统计一个系统登录使用人数情况的数据，数据来源excel有多个表，sheet1-sheetN，每张表是每天登录显示的姓名，每张表B列都是姓名，不同的表出现的名字和顺序都有不同，需要统计所有名字在所有表中出现的次数，查了countif函数，但是总实现不了效果，请教是否能贴上用python实现的代码

我想要达到的结果
统计在所有工作表中，所有的姓名出现的次数，在一个汇总表中显示，B列显示姓名，C列显示姓名对应出现的次数

import pandas as pd
import glob

# 获取所有Excel文件
files = glob.glob("*.xlsx")
# 定义一个空的DataFrame来存储统计结果
result = pd.DataFrame(columns=["姓名", "出现次数"])

# 遍历所有Excel文件
for file in files:
    # 读取当前Excel文件的所有Sheet
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None)
    # 遍历所有Sheet
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        # 统计当前Sheet中每个姓名的出现次数
        counts = sheet_data["B"].value_counts()
        # 将统计结果添加到结果DataFrame中
        for name, count in counts.items():
            if name in result.index:
                result.loc[name]["出现次数"] += count
            else:
                result.loc[name] = [name, count]

# 将结果按照出现次数从大到小排序
result = result.sort_values(by="出现次数", ascending=False)

# 显示结果
print(result.head())