这是后端的代码(mysql)
replace INTO bis_device_station_status("station_id", "online_status", "dbm")
VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.station_id},#{item.online_status},#{item.dbm})
</foreach>
这是我修改的代码(人大金仓)
MERGE INTO bis_device_station_status b
USING (SELECT #{item.station_id} AS station_id, #{item.online_status} AS online_status, #{item.dbm} AS dbm FROM dual) s
ON (b.station_id = s.station_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET b.online_status = s.online_status, b.dbm = s.dbm
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (b.station_id, b.online_status, b.dbm) VALUES (s.station_id, s.online_status, s.dbm);
有个问题就是最上边的代码是批量插入，而我用MERGE INTO只能是一个一个插入，如何修改MERGE INTO变成批量插入
两段是将mysql 修改成的人大金仓sql
答案：
首先，你可以尝试使用bulk insert来代替merge into。bulk insert是一种更高效的数据批量插入方式，可以大大提高插入效率。下面是一个示例代码：
BULK INSERT tableName
FROM 'data.csv'
WITH (FORMATFILE='format.fmt', FIRSTROW=2, BATCHSIZE=10000);
其中，tableName是要插入数据的表的名称，data.csv是包含要插入数据的CSV文件，format.fmt是格式文件，描述了CSV文件的结构。通过调整BATCHSIZE参数来控制每批插入的记录数，从而达到优化插入效率的目的。
另外，你还可以考虑以下几点优化你的插入操作：
使用索引：对于需要经常执行插入操作的表，可以建立适当的索引来加速插入操作。
分区表：对于数据量非常大的表，可以将其分成多个分区，以便更快地执行插入、查询和删除操作。
禁用约束：插入大量数据时，可能会遇到一些与表约束有关的问题，如外键约束、唯一性约束等。在这种情况下，一种解决方案是在插入数据时禁用这些约束，插入完成后再启用它们。
使用存储过程：使用存储过程将多个插入操作组合成一个事务，可以提高整体插入效率。
综上所述，您可以考虑使用bulk insert，建立适当的索引、分区表，禁用约束和使用存储过程来优化您的插入操作。