matlab错误，无法运行

% 读取Excel数据 data = readtable('data.xlsx', 'Sheet', 'Sheet1'); y = data.y; X = data(:, 2:end); % 向后逐步回归法剔除自变量 p = size(X, 2); selected = false(1, p); % 存储选择的自变量 while sum(selected) < p % 计算未选中自变量的p值（最大的） remain_idx = selected; X_remain = X(:, remain_idx); lm = fitlm(X_remain, y); [, max_p_idx] = max(lm.Coefficients.pValue(2:end)); % 判断选择的变量是否需要退出 if lm.Coefficients.pValue(max_p_idx+1) > 0.05 break; end % 添加选择的变量 selected(remain_idx) = false; selected(max_p_idx) = true; end % 使用选择的自变量拟合最终模型 X_selected = X(:, selected); lm_final = fitlm(X_selected, y); disp(lm_final); % 打印模型摘要信息

警告: 变量名称已修改，以使其可用作有效的 MATLAB 标识符。原始名称保存在 VariableDescriptions 属性中。
错误使用 classreg.regr.FitObject/assignData (line 131)
不能使用线性索引(一个下标)或多维索引(三个或更多下标)来给表添加下标。请使用行下标和变量下标。

出错 classreg.regr.TermsRegression/assignData (line 244)
model = assignData@classreg.regr.ParametricRegression(model,X,y,w,asCat,varNames,excl);

出错 LinearModel.fit (line 1205)
model = assignData(model,X,y,weights,asCatVar,dummyCoding,model.Formula.VariableNames,exclude);

出错 fitlm (line 117)
model = LinearModel.fit(X,varargin{:});

出错 Untitled5>backward_stepwise_regression (line 22)
results = fitlm(p_with_const, y);

出错 Untitled5 (line 9)
model = backward_stepwise_regression(x, y);

根据参考资料，出现这个错误的原因是在给表添加下标时使用了线性索引或多维索引，解决方法是使用行下标和变量下标。具体来说，可能是在向后逐步回归法的过程中，使用了不当的索引方式，需要检查代码并对错误部分进行调整。

由于没有提供具体代码和错误出现的上下文，无法提供更具体的解决方案。建议根据参考资料中提到的方法进行检查和调整。