想知道这个报红问题怎么解决

该报红为用话题接受者获取信息时才会出现错误，若把话题接受者关闭则不会报红

你的报错信息看起来是因为md5sum不匹配导致的。md5sum是一种用来检验文件完整性的方法，它会计算文件的哈希值，然后和预期的哈希值进行比较。如果两者不一致，说明文件可能被损坏或者篡改了1。你可以用下面的命令来检查文件的哈希值：

tail -n +601 Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh | md5sum

然后和文件提供者给出的哈希值进行对比。如果不同，你可能需要重新下载文件或者联系文件提供者1。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7600855
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【数字图像处理】图像几何变换之 图像的极坐标变化展开鱼眼图
• 除此之外, 这篇博客: 【一文了解】经典图像的增强方法都有些什么？什么又是振铃现象？为什么图像会产生噪声？噪声又有什么分类？中的 2. 噪声的分类 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  注：以下部分：f(x, y)表示给定原始图像；g(x, y)表示图像信号； n(x, y)表示噪声。
  （1）加性噪声：此类噪声与输入的图像信号无关，含噪声的图像可表示为：f(x, y)= g(x, y) + n(x, y)；信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图像时产生的噪声就属于这类噪声。
  （2）乘性噪声：此类噪声与图像信号有关，含噪图像可以表示为：f(x, y) = g(x, y) + n(x, y) * g(x, y)；飞点扫描器扫描图像时的噪声，电视图像中的相干噪声，胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声。
  （3）量化噪声：此类噪声与输入图像信号无关，是量化过程中存在的量化误差，再反映到接收端而产生。

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• 您还可以看一下 陈槐老师的零基础新手入门软件测试必知必会课程中的 项目实战中系统编写测试用例有什么意义小节, 巩固相关知识点
  

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