设计13:构造一个LR(0)分析器。要求如下:
(1)用户任意给定文法，输出DFA的状态转化矩阵及LR(0)的项目集规范族;
(2)输出LR(0)分析表;
(3)测试文法G[E]如下，并输出对字符串i+ii的分析过程。
E→E+T'T T→TF|F F→(E)|i
(4)结果需以GUI界面展示
最后这个Gui界面展示怎么弄
来自gpt
要创建一个包含图形用户界面（GUI）的LR(0)分析器，你可以使用各种前端开发框架和技术，如HTML、CSS和JavaScript。在这里，我将向你展示如何使用Electron框架来构建一个简单的GUI应用程序，以满足你的需求。
首先，确保你已经安装了Node.js和npm（Node包管理器）。然后，按照以下步骤进行操作：
创建一个新目录，并在该目录下初始化一个新的npm项目。打开终端，导航到新目录，并运行以下命令：
mkdir lr-parser
cd lr-parser
npm init -y
安装Electron作为开发依赖项。运行以下命令：
npm install electron --save-dev
创建一个名为index.html的HTML文件，作为GUI的入口文件。在该文件中，可以添加必要的HTML和CSS来定义界面的外观和布局。你可以使用Bootstrap等CSS框架来简化样式的创建。下面是一个示例：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>LR(0) Parser</title>
<link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.5.2/css/bootstrap.min.css">
<style>
/* 自定义样式 */
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<!-- 界面内容 -->
</div>
<script src="renderer.js"></script>
</body>
</html>
创建一个名为renderer.js的JavaScript文件，用于处理界面的交互逻辑和与LR(0)分析器的通信。在该文件中，你可以编写JavaScript代码来读取用户输入、执行LR(0)分析器的相关算法，以及在界面上显示结果。下面是一个示例：
// 引入所需的模块和库
const { app, BrowserWindow } = require('electron');
const path = require('path');
const url = require('url');
// 创建主窗口
let mainWindow;
function createWindow() {
// 创建浏览器窗口
mainWindow = new BrowserWindow({
width: 800,
height: 600,
webPreferences: {
nodeIntegration: true
}
});
// 加载index.html文件
mainWindow.loadURL(url.format({
pathname: path.join(__dirname, 'index.html'),
protocol: 'file:',
slashes: true
}));
// 打开开发者工具
mainWindow.webContents.openDevTools();
// 窗口关闭时触发
mainWindow.on('closed', function () {
mainWindow = null;
});
}
// 当Electron初始化完成并准备创建浏览器窗口时触发
app.on('ready', createWindow);
// 当所有窗口关闭时退出应用程序
app.on('window-all-closed', function () {
if (process.platform !== 'darwin') {
app.quit();
}
});
// 当应用程序处于活动状态时创建