yolov8 win11部署训练

在win11系统上部署yolov8后利用自己的数据集进行训练时出现以下代码

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详细如下

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如何解决

yolo的ultralytics已经更新了，default.yaml也是最新的，目标可以正常检测但是无法训练

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报错不是提示你了吗，你的路径下面的default.yaml有错误，导致序列化失败，需要重新安装或者去链接里面下载这个文件替换掉你路径下面的对应文件

这个错误提示显示在使用ultralytics的YOLOv8训练模型时出现了问题，可能是因为ultralytics的默认配置文件(default.yaml)过期或被修改了。建议按照提示更新代码中的ultralytics库，可以通过执行以下命令进行更新：

pip install -U ultralytics
然后，如果需要，可以将ultralytics库中的default.yaml文件替换为最新版本。最新版本的default.yaml文件可以从以下链接下载：

https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/yolo/cfg/default.yaml

下载后将其放置在正确的路径(D:\YOL0\ultralytics-main\ultralytics\yolo\cfg\default.yaml)下即可。

可以借鉴下

train: D:\yolov8v5\ultralytics-main\datasets\images\train  # 训练集文件夹的路径
val: D:\yolov8v5\ultralytics-main\datasets\images\val  # 验证集文件夹的路径
#你可以将验证集文件夹的路径设置成与训练集相同。这么做不会有过拟合评估，但也可以运行。
test:  # 测试集文件夹的路径，可以没有
 
# Classes
nc: 2  # 训练集中物品的类别数量
names: ['dog', 'cat']  # 训练集中物品的类别名称

问题解决方法有了，每次训练出错后替换default.yaml，莫名其妙

可以借鉴下

自此你具备了开始训练的一切条件。想要运行train操作，在ultralytics-main文件夹中新建.py文件，如train.py，复制以下代码：

from ultralytics import YOLO
 
model = YOLO("weights/yolov8n.pt") #用于迁移训练的权重文件路径
 
results = model.train(data="datasets/class.yaml",imgsz=320, epochs=100, batch=16, device=0, workers=0)
执行此文件可以开始训练。其中epochs参数表示迭代次数。workers参数不为0的话，性能较差的电脑可能会报错。其它各种参数以及其功能可以自行查找。

想要开始识别图片，也是新建.py文件，如detect.py，复制以下代码：

from ultralytics import YOLO
 
model = YOLO("weights/yolov8n.pt") #用于detect的权重文件路径
 
results = model.predict(source="ultralytics/assets", imgsz=320, show=True, save=True)
其中source参数表示等待检测的图片所在路径。

训练出错后导致default.yaml文件被修改，可以尝试恢复原来的default.yaml文件，试试看可以不

该回答引用ChatGPT4与博主@晓码自在合作编写：
这个错误是因为你使用的 ultralytics 库的版本太老了,default.yaml 文件格式发生了变化,所以出现了 AttributeError。
解决方案是:

  1. 升级ultralytics库到最新版本。在命令行输入:
    pip install -U ultralytics
    这会自动将ultralytics库更新到最新版本。
  2. 替换default.yaml文件。打开 ultralytics-main/ultralytics/yolo/cfg/default.yaml 文件,删除其内容,然后将最新版本的 default.yaml 文件内容复制进去。最新版本的default.yaml文件在:
    https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/yolo/cfg/default.yaml
  3. 重新运行训练代码。上面的步骤完成后,重新运行你的模型训练代码,错误应该就消失了。
    ultralytics 库更新频繁,而且可能会变更内部文件格式,所以使用ultralytics库进行YOLO模型训练时,要保证使用最新的库版本和配置文件,否则容易出现此类兼容性错误。

总的来说,这个错误并不严重,主要是版本问题导致的,更新 ultralytics 库和 default.yaml 文件就可以解决。

  • 这篇文章：win10 安装yolov7 训练自己的数据集 也许有你想要的答案，你可以看看
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    很抱歉，根据提供的参考资料，无法确定出现错误的具体代码和错误信息。建议提供更详细的问题描述和报错信息，或者查看代码和运行环境等方面是否有其他问题。