stata 虚拟变量的生成

1.生成虚拟变量Dum_ROA，当ROA大于其样本中位数时取值为1，否则取值为0。
2.根据变量IndID，利用tab命令快速生成行业虚拟变量，然后为避免多重共线性删除根据A行业生成的虚拟变量。
3.根据变量Year，利用foreach循环语句生成年度虚拟变量，然后为避免多重共线性删除根据第一年生成的虚拟变量。

这里是Stata中生成虚拟变量的代码:1. 生成ROA中位数虚拟变量

summarize ROA, detail   // 查看ROA变量的中位数
gen Dum_ROA = ROA > r(p50)   // ROA大于中位数取1,否则取0

2. 根据IndID生成行业虚拟变量,然后删除A行业变量

tab IndID, gen(Ind)   // 根据IndID生成行业虚拟变量Ind1-Ind4
drop Ind1              // 删除A行业对应的虚拟变量Ind1

3. 根据Year生成年份虚拟变量,然后删除第一年变量

foreach year of numlist 2015/2018 {        // 循环YEAR的4个取值
    gen Dum_`year' = Year == `year'   // 生成对应年份的虚拟变量
}
drop Dum_2015                            // 删除第一年对应的虚拟变量

以上代码可以实现:

1. 根据ROA的中位数生成虚拟变量Dum_ROA。ROA大于中位数取值为1,否则取值为0。
2. 根据行业分类变量IndID快速生成4个行业虚拟变量Ind1-Ind4。然后删除A行业对应的Ind1,避免多重共线性。
3. 利用foreach循环根据年份变量Year生成2015-2018四个年份虚拟变量。然后删除第一个年份2015对应的虚拟变量,同样避免多重共线性。
   这些代码可以方便的根据分类变量生成对应的虚拟变量,在数据分析和回归模型中广泛使用。需要注意避免包含过多虚拟变量产生的多重共线性问题。