Solving environment

conda能管理不同的Python环境，不同的环境之间是互相隔离，互不影响的。以避免原本环境乱七八糟而导致错误。
即对原本环境的copy，是原本环境的副本。
在一台电脑上能够支撑多种环境。

conda是一个配置隔离python环境的工具

因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow版本一个要求1.0一个要求2.0）

conda既可以实现pip模块不同版本共存，也可以实现python不同版本共存

conda只是一个工具，它有两种发行版，分别是Anaconda和Miniconda

anaconda是一个大而全的工具集合，包括了非常多常用的pip模块（如numpy、pandas、scipy、matplotlib等），它还有图形化的管理工具等

miniconda是一个单纯的conda工具，仅自带极少的python必要的包，干净纯粹，可以按照自己的需求构建任意环境

miniconda比anaconda小非常多，可以实现全部日常需求，只不过需要自己动手

默认conda会是base环境，你当然可以在这里装任何你需要的包，如果你想要创建多个隔离的虚拟环境，你还需要掌握conda环境的创建和切换。