代码解释import的用法

import matplotlib. pyplot as plt
plt. rcParams [' font. sans-serif' ]=[' KaiTi' ] plt.rcParamsI'axes.unicode_minus'J=False
plt.figure(figsize=(5,4)）
import pandas as pd
dtdata-pd.read_excel(DTdata.xlsx*，“来电记录“)
thsc=dtdata.通话时长.head(50)
X=thsc. index
Y=thsc. values plt. figure (figsize= (5, 4))
plt. bar (X,Y）

就是导入对应的包 然后as后边是别命名

import matplotlib.pyplot as plt   # 导入matplotlib.pyplot库
plt. rcParams ['font.sans-serif' ]=['KaiTi' ]plt.rcParamsI'axes.unicode_minus'J=False  # 并将字体设置为楷体，同时关闭负号的显示
plt.figure(figsize=(5,4))  # 创建一个大小为5x4的图形窗口
import pandas as pd # 导入pandas库
dtdata-pd.read_excel(DTdata.xlsx*，"来电记录")   # 读取名为“DTdata.xlsx”的Excel文件中的“来电记录”工作表的数据
thsc=dtdata.通话时长.head(50)  # 从数据中获取前50个通话时长数据，并将其存储在变量thsc中
X=thsc.index   # 获取thsc的索引，并将其存储在变量X中
Y=thsc.values  # 获取thsc的值，并将其存储在变量Y中
plt.figure(figsize= (5,4))  # 创建一个大小为5x4的图形窗口
plt.bar(X,Y)  # 使用X和Y的值创建一个条形图，并将其显示在图形窗口