计算决策树的总错误率
这个决策树的总错误率是多少，是怎么算的？
（凑字数的括号不用理）
- 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7768210
- 这篇博客你也可以参考下：数字图像处理 一个均值模板被用于输入图像以减少噪声，然后再用一个拉普拉斯模板来增强细节。如果交换一下两个操作步骤的顺序，能否得到相同的结果？
- 除此之外, 这篇博客: 在对数据进行预处理时，怎样处理类别型特征？中的 什么样的特征是类别型特征？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
类别型特征主要是指性别（男/女），体型（胖/瘦/适中）等只有在选项内取值的特征，类别型特征的原始输入通常是字符串形式，除了决策树等少数模型能够直接处理字符串形式的输入，对于逻辑回归、支持向量机等模型来说，类别型特征必须经过处理转换成数值型特征才能正确工作。
- 您还可以看一下 张传波老师的软件设计是怎样炼成的？课程中的 整个程序需要考虑的设计规范小节, 巩固相关知识点