python数据类型错误

传参：phone_start = 17849550001

   def generate_CsvNumber(self):
        data = []
        for _ in range(self.num_rows):
            data.append([self.code_value, str(self.phone_start)])
            self.phone_start += 1

结果报错：TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这事为啥请请教

self.phone_start 是一个整数类型的变量，str() 函数只能将字符串类型的变量转换为字符串，不能将整数类型的变量转换为字符串类型

data.append([self.code_value, str(self.phone_start)])

换成

data.append([self.code_value, f"{self.phone_start}"])
或者
data.append([self.code_value, "{}".format(self.phone_start)])

self.phone_start += 1
这里报错了
说明phone_start 你以为是int，其实是个str
不信你print(type(self.phone_start))看到底是什么类型
往前找，看哪一步把类型给改了

• 这篇文章：python报错：can only concatenate str (not “int“) to str 也许有你想要的答案，你可以看看
• 除此之外, 这篇博客: TypeError: can only concatenate str (not “int“) to str中的 TypeError: can only concatenate str (not "int") to str 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 目录

  TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

  问题：

  解决：

  #其他示例

  完整错误：

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• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  根据错误信息可以看出，这个错误出现是由于不能将int类型的数据直接与str类型的数据拼接造成的。因此，我们需要将int类型的数据转换为str类型后再做拼接。

  解决方案如下：

  1. 将代码中的 df_dict['GP'] 转换为str类型，可以使用astype()函数实现，具体代码如下：

  df_dict['GP'] = df_dict['GP'].astype('str')

  1. 进行拼接操作，具体代码如下：

  df_dict['ID'] = df_dict['CHEID'] + df_dict['GP']

  至此，便完成了int类型与str类型的拼接操作。如果还有其他问题，可以根据错误信息对代码进行修改或debug。

  完整代码如下：

  df_dict['GP'] = df_dict['GP'].astype('str')
  df_dict['ID'] = df_dict['CHEID'] + df_dict['GP']