关于#python批处理#的问题

我有很多txt文件，里面的内容各不相同（储存的都是英文单词，单词之间用逗号分隔），但所有文件都含有一个我不想要的单词（比如assignment），用python怎么实现批量把这个单词去掉……

  文本文件，实则就是一个字符串。如果您不想要的不多，用字符串方法 str.replace('不要的单词', '') 就可以了。
  原理：把字符串替换为 '' 空字符，本质就是去除了字符串。例如——

• 代码运行效果截屏图片
  

  

• Python 代码

#!sur/bin/nve python
# coding: utf-8

s = 'I am a small man.'
print(f"\n{s}\n去除句中的“small”：{s.replace('small', '')}\n")

批处理，用 for 遍历文件名列表即可。

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/177164
• 这篇博客你也可以参考下：python读取txt文件，并取每行特定几个位置数据，写到新的文本
• 除此之外, 这篇博客: 使用Python读取数据集的图片路径，划分训练集与验证集并保存到txt文件中中的 6. 测试部分 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 该程序在相对三级目录下进行测试，将存相对路径式为：数据集名称/类别名称/图片
  项目目录结构如图所示：

  

   

  测试代码：

  if __name__ == '__main__':
      # 创建dataset.txt数据集，将flower_photos修改为自己的数据集名称
      dataset_path = r'flower_photos'
      dataset_txt_path = r'dataset_file/dataset.txt'
      write_dataset2txt(dataset_path, dataset_txt_path)
  
      # 划分训练集、验证集与测试集
      img_list = get_image_path(dataset_txt_path)  # 读取dataset.txt中的内容获得图片路径
      train_rate = 0.6    # 训练集比重60%
      val_rate = 0.2      # 验证集比重20%，测试集比重20%
      train_path = r'dataset_file/train.txt'
      val_path = r'dataset_file/val.txt'
      test_path = r'dataset_file/test.txt'
      write_train_val_test_list(img_list, train_rate, val_rate, train_path, val_path, test_path)
  
      # 获取训练集和验证集图片路径与标签
      train_img_path, train_labels, val_img_path, val_labels, classes = get_train_and_val(train_path, val_path)
      print(f'Total of training images: {len(train_img_path)}')
      print(f'Total of val images: {len(val_img_path)}')
      print(f'classes: {classes}')
  

   代码运行后的控制台结果：

  

  且绘制每个种类参与训练的样本数

  

   同时，项目中多了4个.txt文件，如图所示

  

  若上述四个文件已存在，再次运行程序，不会执行写入操作，且控制台会打印提醒（如下图），需手动删除上述4个文件，才能执行

  

   三个文件的部分内容展示如下图，可以看出该程序成果将图片的相对路径存储到txt文件中。

  

• 您还可以看一下 裴帅帅老师的Python入门编程100例课程中的 Python实现批量Txt文件的合并小节, 巩固相关知识点