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回答： MATLAB数学建模的式子可以通过以下几个步骤来列举和求解： 1. 根据实际问题确定要研究的量，包括自变量、未知函数和必要的参数等，并确定坐标系。 2. 找出这些量所满足的基本规律，可以按规律直接列方程，也可以通过微元分析法或模拟近似法来建立微分方程。 3. 运用这些规律列出方程和定解条件。可以使用MATLAB来解决常微分方程，利用MATLAB的ode45等函数求解微分方程的数值解。

下面是MATLAB求解微分方程(组)的示例代码：

% 定义微分方程
function dydt = myodefun(t, y)
dydt = -y + t;  % y' = -y + t
end

% 设置初值和求解范围
tspan = [0 4];  % 求解范围
y0 = 1;  % 初始值

% 求解微分方程，得到数值解
[t, y] = ode45(@myodefun, tspan, y0); 

% 绘图
plot(t, y, 'ro-', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('t');
ylabel('y');

该代码定义了一个微分方程y' = -y + t，并使用Matlab的ode45函数求解该微分方程，最后给出数值解的图像。

需要注意的是，在使用MATLAB进行数学建模时，需要根据实际问题选择合适的模型和建模方法，并进行一定的假设与简化。理论模型必须经过实验验证后才能使用，提高模型与实际问题的吻合度是数学建模的关键。