java程序线程一直涨,释放缓慢,并且程序日志无报错信息,最后导致linux线程池占满,内存溢出,运行程序宕机。程序已经稳定运行2年,最近突然出现这种情况。请问这种问题该怎么排查?
这种情况可能是由于程序中的某些资源没有被正确释放,导致线程不断增长并且释放缓慢,最终导致内存溢出
这种情况可能是由于多个线程导致的,某个线程导致了程序的运行时间增加,导致线程池占满,内存溢出等问题。
下面是一些排查思路:
1、检查日志是否有线程造成了线程池占满、内存溢出等问题的提示。
2、检查程序中有多少个线程,查看线程的状态,检查是否存在线程正在运行,但没有释放的情况。
3、检查线程池的大小是否适当,是否存在过多的线程。查看线程池的日志,是否存在线程异常的情况。
4、检查系统资源是否存在问题,例如CPU、内存等是否存在瓶颈。
5、使用性能分析工具,检查程序的性能瓶颈,找出可能导致问题的线程。
6、尝试重启程序,可能会解决一些线程导致的问题。
7、检查程序的代码,检查是否存在线程安全问题
上述现象可能是因为Java程序存在内存泄漏,导致程序的线程一直涨,释放缓慢,最终导致Linux线程池占满,内存溢出,运行程序宕机。可能的原因包括:
为解决该问题,可以采取以下方案:
程序的线程数一直涨,并且释放缓慢,可能是由于内存泄漏所导致的。程序运行时,对象被分配到堆空间,但没有及时释放,在程序运行期间不断地累积这些无法释放的对象,最终导致了内存的溢出。
针对这种情况,您可以通过以下方式进行排查:
1.利用Java Profiler工具进行排查:使用Java Profiler工具,诊断程序占用内存的情况,监控对象的生命周期和GC过程,从而找到内存泄漏的位置。
2.检查代码实现:程序中如果有大量的长时间运行的循环,或者使用了大量的递归调用,都有可能是内存泄漏的原因。同时需要检查代码中是否存在资源没有关闭等问题。
3.检查第三方库或其他组件:我们也需要考虑调用的第三方库或其他组件的问题,它们有可能会造成内存泄漏。例如连接池没有正确归还连接等问题。
4.注意日志输出:需要对程序进行详细的日志输出,并将输出结果监控到日志文件中,以便在程序异常时及时发现并处理问题。
以上是解决这种情况的一些方法,希望能对您有所帮助。
应该是线程过大,跳过S区进入了old区,建议查看Eden ,s,s区内存以及线程内存大小情况,进行优化JVM
可以参考下
下载Mat工具,并解压
https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
进入网站下载对应服务器的软件,例如我下载后是MemoryAnalyzer-1.10.0.20200225-linux.gtk.x86_64.zip ,传到linux服务器后解压得到mat文件夹
根据pid导出指定java程序的内存镜像
# 使用ps命令找到在运行的java程序的进程id(pid)
ps -ef|grep `项目名`
# 根据上面找到的pid,使用以下命令导出内存镜像
jmap -dump:format=b,file=memory.dump `pid`
#执行后会得到 memory.dump 文件
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使用解压后mat文件夹中ParseHeapDump.sh脚本分析 memory.dump
./ParseHeapDump.sh memory.dump org.eclipse.mat.api:suspects org.eclipse.mat.api:overview org.eclipse.mat.api:top_components
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一段时间后,会生成Leak_Suspects.zip、System_Overview.zip、Top_Components.zip 3个文件,一般分析Leak_Suspects.zip即可,将Leak_Suspects.zip导出到本地电脑,解压出来会生成静态html,访问index.html即可看到分析内容
如果程序是稳定运行2年,近期才出现这个现象,而其他外网条件(例如JDK版本、访问量等)没有改变,那么出现这个问题最大的可能,就是数据库的问题。因为数据库的数据会随着时间增加而增加,你可以检查一下数据库中记录量大的表,看看对这个表的操作都分部在哪些代码中,可能是因为数据库操作时间变长,导致某些逻辑出现了变化,引起该问题。
可以尝试使用一些工具来诊断内存突然泄漏问题:
内存分析工具:使用JProfiler、VisualVM等内存分析工具,对程序运行时堆栈进行分析,找到内存泄漏的位置和原因。
检查线程池使用情况:可以使用JConsole、VisualVM等工具检查线程池的使用情况,查看是否线程池被滥用或者死锁等情况导致线程数量持续上涨。
日志排查:查看程序日志,看看是否有死循环、资源未释放等情况,进一步确定具体是哪个模块出现了问题。
此外,还可以考虑给程序添加更多的日志信息和异常捕获,以便更好地跟踪问题。
使用sql查询数据库当前时间 select now();
发现就是当前时间, 没有任何问题
然后查看数据库连接属性 ?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8**&serverTimezone=UTC**有时区设置
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
这种情况可能是由于程序中存在内存泄漏导致的,需要对程序进行排查:
排查内存泄漏:使用工具比如jmap、jstat等查看程序内存情况,如果程序一直增长,可以使用jmap导出heap dump文件,然后使用jvisualvm查看内存泄漏情况。另外,可以使用内存分析工具比如Eclipse Memory Analyzer来分析heap dump文件,从而找到内存泄漏的原因。
排查线程增长:使用工具比如jstack、jconsole等查看程序中的线程情况,查看有哪些线程一直在运行,是否存在线程阻塞等问题。
排查代码bug:回顾代码是否有可能存在死循环、代码逻辑问题等bug,可以使用代码检查工具比如FindBugs、CheckStyle等来检查代码。
另外,建议在程序开发中使用日志输出,这样可以更加清晰地了解程序运行情况,从而更容易发现问题。以下是一个日志输出的示例:
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class);
public void yourMethod() {
logger.info("Enter yourMethod");
// do something
logger.info("Exit yourMethod");
}
最后,由于没有代码提供,以上仅是一些大致的排查方向,具体问题具体分析,需要结合实际情况来处理。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!
以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写:
从您的描述和top命令的输出来看,这可能是由以下几个原因导致Java应用线程和内存异常增长:
解决方法是结合业务变化和调用栈等信息进行问题排查和修复。
所以,排查这个问题的思路可以是:
需要重点检查应用环境变更,业务流程变化等可能影响线程和内存的因素。如果问题难以定位,也可以考虑使用商业性能诊断工具进行检测。但在使用这些工具前,仍需根据业务逻辑对问题有一个大致判断和定位。