程序线程不断增长,释放缓慢。导致程序内存溢出宕机

java程序线程一直涨,释放缓慢,并且程序日志无报错信息,最后导致linux线程池占满,内存溢出,运行程序宕机。程序已经稳定运行2年,最近突然出现这种情况。请问这种问题该怎么排查?

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这种情况可能是由于程序中的某些资源没有被正确释放,导致线程不断增长并且释放缓慢,最终导致内存溢出

这种情况可能是由于多个线程导致的,某个线程导致了程序的运行时间增加,导致线程池占满,内存溢出等问题。
下面是一些排查思路:

1、检查日志是否有线程造成了线程池占满、内存溢出等问题的提示。
2、检查程序中有多少个线程,查看线程的状态,检查是否存在线程正在运行,但没有释放的情况。
3、检查线程池的大小是否适当,是否存在过多的线程。查看线程池的日志,是否存在线程异常的情况。
4、检查系统资源是否存在问题,例如CPU、内存等是否存在瓶颈。
5、使用性能分析工具,检查程序的性能瓶颈,找出可能导致问题的线程。
6、尝试重启程序,可能会解决一些线程导致的问题。
7、检查程序的代码,检查是否存在线程安全问题

上述现象可能是因为Java程序存在内存泄漏,导致程序的线程一直涨,释放缓慢,最终导致Linux线程池占满,内存溢出,运行程序宕机。可能的原因包括:

  1. 程序中存在循环引用或静态变量未及时清理,导致内存无法被释放。
  2. 程序中使用了大量的缓存或者缓存未及时清理,导致内存占用过高。
  3. 程序中存在死循环或者线程阻塞,导致线程一直增加,无法释放。

为解决该问题,可以采取以下方案:

  1. 使用内存分析工具(如jmap、jstat等)来定位内存泄漏问题。
  2. 对程序中的缓存进行优化,尽可能节约内存使用。
  3. 对程序中的死循环或者阻塞线程进行优化,避免线程占用过多资源。
  4. 对于一些无法释放的资源,可以考虑使用弱引用或者软引用来管理。

程序的线程数一直涨,并且释放缓慢,可能是由于内存泄漏所导致的。程序运行时,对象被分配到堆空间,但没有及时释放,在程序运行期间不断地累积这些无法释放的对象,最终导致了内存的溢出。

针对这种情况,您可以通过以下方式进行排查:

1.利用Java Profiler工具进行排查:使用Java Profiler工具,诊断程序占用内存的情况,监控对象的生命周期和GC过程,从而找到内存泄漏的位置。

2.检查代码实现:程序中如果有大量的长时间运行的循环,或者使用了大量的递归调用,都有可能是内存泄漏的原因。同时需要检查代码中是否存在资源没有关闭等问题。

3.检查第三方库或其他组件:我们也需要考虑调用的第三方库或其他组件的问题,它们有可能会造成内存泄漏。例如连接池没有正确归还连接等问题。

4.注意日志输出:需要对程序进行详细的日志输出,并将输出结果监控到日志文件中,以便在程序异常时及时发现并处理问题。

以上是解决这种情况的一些方法,希望能对您有所帮助。

应该是线程过大,跳过S区进入了old区,建议查看Eden ,s,s区内存以及线程内存大小情况,进行优化JVM

可以参考下

下载Mat工具,并解压
https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
进入网站下载对应服务器的软件,例如我下载后是MemoryAnalyzer-1.10.0.20200225-linux.gtk.x86_64.zip ,传到linux服务器后解压得到mat文件夹

根据pid导出指定java程序的内存镜像

# 使用ps命令找到在运行的java程序的进程id(pid)
ps -ef|grep `项目名`
# 根据上面找到的pid,使用以下命令导出内存镜像
jmap -dump:format=b,file=memory.dump `pid`
#执行后会得到 memory.dump 文件
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使用解压后mat文件夹中ParseHeapDump.sh脚本分析 memory.dump
./ParseHeapDump.sh memory.dump  org.eclipse.mat.api:suspects org.eclipse.mat.api:overview org.eclipse.mat.api:top_components
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一段时间后,会生成Leak_Suspects.zip、System_Overview.zip、Top_Components.zip 3个文件,一般分析Leak_Suspects.zip即可,将Leak_Suspects.zip导出到本地电脑,解压出来会生成静态html,访问index.html即可看到分析内容


如果程序是稳定运行2年,近期才出现这个现象,而其他外网条件(例如JDK版本、访问量等)没有改变,那么出现这个问题最大的可能,就是数据库的问题。因为数据库的数据会随着时间增加而增加,你可以检查一下数据库中记录量大的表,看看对这个表的操作都分部在哪些代码中,可能是因为数据库操作时间变长,导致某些逻辑出现了变化,引起该问题。

可以尝试使用一些工具来诊断内存突然泄漏问题:

内存分析工具:使用JProfiler、VisualVM等内存分析工具,对程序运行时堆栈进行分析,找到内存泄漏的位置和原因。
检查线程池使用情况:可以使用JConsole、VisualVM等工具检查线程池的使用情况,查看是否线程池被滥用或者死锁等情况导致线程数量持续上涨。
日志排查:查看程序日志,看看是否有死循环、资源未释放等情况,进一步确定具体是哪个模块出现了问题。
此外,还可以考虑给程序添加更多的日志信息和异常捕获,以便更好地跟踪问题。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
这种情况可能是由于程序中存在内存泄漏导致的,需要对程序进行排查:

  1. 排查内存泄漏:使用工具比如jmap、jstat等查看程序内存情况,如果程序一直增长,可以使用jmap导出heap dump文件,然后使用jvisualvm查看内存泄漏情况。另外,可以使用内存分析工具比如Eclipse Memory Analyzer来分析heap dump文件,从而找到内存泄漏的原因。

  2. 排查线程增长:使用工具比如jstack、jconsole等查看程序中的线程情况,查看有哪些线程一直在运行,是否存在线程阻塞等问题。

  3. 排查代码bug:回顾代码是否有可能存在死循环、代码逻辑问题等bug,可以使用代码检查工具比如FindBugs、CheckStyle等来检查代码。

另外,建议在程序开发中使用日志输出,这样可以更加清晰地了解程序运行情况,从而更容易发现问题。以下是一个日志输出的示例:

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class);

public void yourMethod() {
    logger.info("Enter yourMethod");

    // do something

    logger.info("Exit yourMethod");
}

最后,由于没有代码提供,以上仅是一些大致的排查方向,具体问题具体分析,需要结合实际情况来处理。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!

以下答案由GPT-4.5Plus大模型(语音)与博主A努力中.......共同编写:

从您的描述和top命令的输出来看,这可能是由以下几个原因导致Java应用线程和内存异常增长:

  1. 应用中存在内存泄漏,导致内存使用量逐渐增加,从而产生更多线程进行GC。这会导致线程数和内存使用量长期增加。
    解决方法是检查应用中是否存在循环引用或未正确关闭资源导致的内存泄漏,并进行修复。
  2. 应用中存在死锁或资源竞争,导致线程长时间等待,线程数增加。
    解决方法是检查应用的并发代码,加锁以及资源访问逻辑,避免死锁和资源竞争癖现。
  3. 应用存在未捕获的异常,导致线程退出并重新启动,线程数增加。
    解决方法是在应用中加入全局异常捕获机制,避免未捕获异常导致线程意外退出。
  4. 依赖的第三方库或系统组件存在问题,导致应用线程和内存异常。
    解决方法是更新相关依赖组件或库的版本,排除问题。也可通过剔除依赖组件等方式进行问题排查。
  5. 应用自身业务逻辑或系统环境变化引起的问题。

解决方法是结合业务变化和调用栈等信息进行问题排查和修复。

所以,排查这个问题的思路可以是:

  1. 检查应用是否存在内存泄漏,如循环引用或资源未关闭等,进行修复。
  2. 检查应用的并发代码和锁机制,避免死锁和资源竞争。
  3. 增加全局异常捕获,避免未捕获异常导致线程意外退出。
  4. 更新相关依赖库和组件,排除版本问题。也可剔除部分依赖进行排查。
  5. 根据业务变化和调用栈等信息进行问题排查。
  6. 可以通过观察线程堆栈、DUMP等信息进一步定位问题代码。

需要重点检查应用环境变更,业务流程变化等可能影响线程和内存的因素。如果问题难以定位,也可以考虑使用商业性能诊断工具进行检测。但在使用这些工具前,仍需根据业务逻辑对问题有一个大致判断和定位。