想学工业视觉的话，我零基础的话，一般先从哪些软件或者知识开始呢？最好是最基础的东西，稍微进阶一点我估计都看不懂
看看这个介绍的，如果真的有兴趣可以去哔哩哔哩看看有没有相关的视频：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/496522939
工业视觉是指利用机器视觉技术来实现工业生产中的检测、识别、测量、定位等任务的领域1。工业视觉要求具备一定的硬件基础、图像处理基础、计算机视觉基础和深度学习基础，以及对特定应用场景的理解和分析能力。如果你想学习工业视觉，我建议你可以参考以下的学习路线：
首先，你需要了解工业视觉的基本概念和应用领域，以及常用的硬件设备和软件平台。你可以阅读一些综述性的文章或书籍，例如《机器视觉》2、《数字图像处理》、《图像工程》等。
其次，你需要掌握图像处理的基本方法和原理，例如图像增强、滤波、分割、特征提取、匹配等。你可以使用一些开源的图像处理库，例如OpenCV、Matlab等，来实践一些常见的算法，并理解其原理和效果。
第三，你需要学习计算机视觉的核心理论和技术，例如多视图几何、立体视觉、结构光、相机标定、三维重建、目标检测、目标跟踪等。你可以阅读一些经典的书籍或论文，例如《多视图几何》、《计算机视觉：算法与应用》等，并尝试复现一些重要的算法。
第四，你需要学习深度学习的基本知识和应用，例如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，以及如何利用深度学习来解决计算机视觉中的一些难题，例如语义分割、姿态估计、深度估计、3D检测等。你可以阅读一些入门性的书籍或教程，例如《深度学习》、《动手学深度学习》等，并使用一些流行的深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等，来实现一些经典或前沿的模型。
最后，你需要结合具体的工业场景和需求，来设计和实现工业视觉系统。你可以参考一些工业视觉相关的案例或项目，例如人脸识别、智能机器人、自动驾驶、AR等，并根据实际情况选择合适的硬件设备和软件平台，以及优化算法的性能和稳定性。
以上是我对工业视觉学习路线的一个简单概括，希望对你有所帮助。如果对您有帮助，请采纳😊！