我将torch模型部署到服务器上，每次请求调用完模型，可以通过torch.cuda.empty_cache()来释放显存，我现在转成了onnx模型，使用onnxruntime-gpu 调用时候，发现显存没方法释放，会导致占用很多额外的显存情况，我想请问一下，有没有类似的方法
抱歉，重新查了下，onnxruntime官方并没有提供和释放gpu显存有关的接口。参考：
原来的例子应该过时了。按道理run里面应该会自动清理。但是我没有足够的证据。需要进一步查阅。