yolov5训练过程出现错误

img


在用官网的yolov5模型训练时，出现这个错误，错误代码如下：

```python

Traceback (most recent call last):
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 643, in
main(opt)
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 532, in main
train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
File "e:\yolov5\yolov5-master\train.py", line 113, in train
data_dict = data_dict or check_dataset(data) # check if None
File "e:\yolov5\yolov5-master\utils\general.py", line 489, in check_dataset
assert k in data, emojis(f"data.yaml '{k}:' field missing ❌")
TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

```请问如何解决

以下答案由GPT-4.0Plus大模型与博主A努力中.......共同编写：
这个错误是在使用yolov5训练模型时,data.yaml文件中的某个字段值为空导致的。
data.yaml文件中定义了训练数据相关的配置,如果其中的某个字段的值为空(None),在解析这个文件时会引发TypeError。
要解决这个错误,需要在data.yaml文件中查找导致错误的值,并给其一个合理的非空值。一般来说,需要检查:

  1. train、val字段的值是否为空。这两个字段定义了训练集和验证集的图片或视频路径,不能为空。
  2. names字段的值是否为空。names字段定义了类别名称,也不能为空。
  3. 是否有其他必填字段为空,如width、height等。
    以上都是导致该错误的常见字段,您需要逐一检查,并给空值一个正确的非空值。
    一般来说,data.yaml的最小样例如下:
    yaml
    train: ./data/train # 训练集路径
    val: ./data/val # 验证集路径
    nc: 80 # 类别数量
    names: # 类别名称
  • person
  • bicyle
  • ......
    所以,我建议您:
  1. 仔细检查data.yaml文件,查找导致错误的空值字段
  2. 根据注释和样例,给这些字段合理的非空值
  3. 重新运行训练,查看是否还有其他地方导致类似错误
  4. 如果仍然有问题,欢迎提供data.yaml文件和错误提示,我可以继续帮助分析和解决
  • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7689362
  • 这篇博客你也可以参考下：训练yolov5的报错问题
  • 除此之外, 这篇博客: 【Yolov5】训练自己的yolov5模型并集成到安卓应用中【上】——模型训练中的 总结 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 通过这次项目，感觉Yolov5的检测能力还是挺强的，准确度和速度都比较高，而且官方文档从训练到检测都写得很清楚，想训练自己的模型是非常容易的。由于兔丁哥并没有真正使用车辆数据再跑一次模型，因此文中图片较少，但主要的细节都已经记录下来，如有问题，欢迎留言讨论。接下来我将使用TorchScrip对模型进行转化，敬请期待。。。

  • 您还可以看一下 白勇老师的YOLOv5实战口罩佩戴检测课程中的 测试训练出的网络模型及性能统计小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    很遗憾，由于问题并没有给出具体的错误信息，我无法提供具体的解决方案。请提供更多的错误信息，例如出现的错误详细信息、代码等相关信息。这样我才能更准确地帮助您解决问题。