read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

只是猜测，会不会是你的CSV文件里有些行有问题，无法被解析之类的。
要不你试试：

import pandas as pd

pd.options.mode.bad_lines = 'warn'
df = pd.read_csv('file.csv')

上面的代码只是让遇到bad_line的时候出警告信息，而不是error（error会中断执行）。如果还不行，还是看看你的csv文件有没有什么问题。

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  回答：

  出现"read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'"的错误提示是因为在Pandas版本0.22.0之后，read_csv()函数的参数发生了一些变化，其中包括error_bad_lines参数已经被替换为了on_bad_lines参数，因此需要使用新的参数名来调用函数。

  解决这个问题的方法是将error_bad_lines参数改为on_bad_lines参数，并将值设置为'warn'或'raise'，分别表示将不良行标记为警告或错误。具体步骤如下：

  import pandas as pd
  
  # 读取csv文件，并设置on_bad_lines参数为'warn'
  df = pd.read_csv('filename.csv', on_bad_lines='warn')
  
  # 或设置on_bad_lines参数为'raise'
  df = pd.read_csv('filename.csv', on_bad_lines='raise')
  

  如果你仍然想保留原来的error_bad_lines参数，可以使用旧版的Pandas，或者在读取csv文件前将参数名手动替换为新的值。

  import pandas as pd
  
  # 将error_bad_lines参数替换为on_bad_lines参数，并设置值为False
  df = pd.read_csv('filename.csv', on_bad_lines=False)
  

        @

[](

```bash

```)

这个错误通常发生在使用read_csv()函数的时候，指定了一个不支持的参数error_bad_lines。这个参数在一些旧版本的pandas里面可能不存在。

如果你遇到了这个错误，可以尝试升级pandas到最新版本，或者移除read_csv()函数调用中的该参数。

如果你需要跳过一些格式上有问题的行，可以使用skiprows参数来跳过这些行。例如，如果你想跳过所有带有错误的行，可以在read_csv()函数调用中设置skiprows='error_bad_lines'。

以下是一个例子:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows='error_bad_lines')