怎么重复计算啊，还有怎么统计出异常登录的IP ，基于hadoop的 我们毕业设计就是这个 计算用户登录次数的话重复执行上一条就出错怎么回事啊
首先需要把原始登录数据存储在HDFS上，然后编写MapReduce程序对登录数据进行处理。Map阶段将每个用户的登录记录作为一个键值对发送给Reducer，Reducer对于每个键值对进行累加操作，最终输出每个用户的登录次数。在重复执行上一条出现错误，可能是因为没有清空中间结果导致的。每次MapReduce任务执行前，需要删除中间结果数据，以保证数据不会重复计算。还需要注意数据倾斜和任务调度问题，合理设置分片大小和增加任务重试机制。针对异常登录的IP统计，可以在MapReduce程序的Reducer中加入过滤逻辑，根据业务需求过滤出异常记录，再进一步统计出异常IP地址。
针对您的问题,我可以提供以下解决方案:
在计算用户登录次数时,为了避免重复计算,我们可以将用户信息存储到不同的数据表中,每个表只存储一条数据。在计算登录次数时,我们可以取出每个表中对应的记录,进行计算。
为了统计异常登录IP,我们可以设计一个异常IP检测表,表中存储每个IP对应的用户信息。当IP被添加到异常检测表中时,我们需要在每次计算用户登录次数时,检查该IP是否已经被添加到异常检测表中。如果该IP已经被添加到异常检测表中,我们需要重新计算该IP对应的用户登录次数。
希望以上解决方案能对您有所帮助。如果您还有其他问题,欢迎随时联系我。