计算句子相似度输出结果 是一个[[1.]]类型的东西 怎么修改

在进行计算句子相似度时，输出结果是这样的

但是我只想要里面计算出来的值 应该怎么改是这样计算的

结果很奇怪 应该怎么修改

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7642622
• 这篇博客你也可以参考下：网上下载或自己编程实现任意一种多变量决策树算法，并观察其在西瓜数据集3.0上产生的结果。
• 除此之外, 这篇博客: 利用决策树预测学生成绩等级中的 2.3 由于数据集中每个参数差异比较大，所以这里把特征参数统一改为数字形式。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• def replace_feature(data): # 把数据处理，字符串改成数字形式
      for each in data.colums: # 遍历data中的每个feature
  
      unique_value = set(feature_list) #剔除每个feature中重复的元素，接受参数为list # set输出值的顺序是随机，可能会产生
  
      i = 0
      for fea_value in unique_value: #遍历单个feature中的每个元素
          data[each] = data[each].replace(fea_value,i) # 用数字重置之前每个feature中评判标准的字符串（字符串数值离散化）
                                                      # 例如school中的“GP”评判标准改为0
                                                      # school中的"MS"判断标准改为1
          i += 1
      return data
  
  stu_data = replace_feature(stu_data)
  stu_data.head()
  

  

• 您还可以看一下 杨帅老师的自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战课程中的 构建字典映射小节, 巩固相关知识点