带臂航天器质心调控算法

带臂航天器质心调辨识调控
已知机械臂的运动,用伺服电机进行质心调控,应该用什么算法
我应该从何开始,愁死了

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/674715
  • 你也可以参考下这篇文章:计算机算法:动态规划的概念、核心要素与经典问题(详细分析与总结)
  • 除此之外, 这篇博客: 【贪心思想】兄弟总爱贪小便宜,原来是把贪心算法掌握得如此熟练【经典例题讲解】中的       🍈5.分发饼干(小剧场解答) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  •         🌰贪心考虑:同样是求最值问题,这道理和上一题有异曲同工之妙。我们的目标是为了满足更多的孩子,那当然是优先满足容易吃饱的孩子,所以我们需要将孩子排好序。对于饼干呢?我们当然更想先把尺寸较小的饼干给孩子们吃掉,而不是一上来就把大饼干拿出来,所以我们同样要给饼干也排序。综合两种贪心的思想:我们就想要尽可能用尺寸最小的饼干去喂饱最容易吃饱的孩子。既然如此就会出现两种情况:1.最小的饼干能喂饱最容易吃饱的孩子,这种情况我们是我们希望见到的。2.最小的饼干满足不了最容易吃饱的孩子,那你这块饼干说明就没用了,你连最容易喂饱的都喂不饱,那还有什么用,那只能考虑尺寸更大一定的饼干。综上考虑,我们同样得用双指针,分别指向此时最容易吃饱的孩子和尺寸最小的饼干。                      

      代码展示:

    class Solution {
        public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
            Arrays.sort(g);
            Arrays.sort(s);
            int n1=g.length;//孩子的个数
            int n2=s.length;//饼干的个数
            int l=0;//指向最容易吃饱的孩子的指针
            int r=0;//指向尺寸最小的饼干的指针
            int count=0;
            while(l<n1&&r<n2){ //如果孩子喂完了或者饼干吃完都会结束
                if(s[r]>=g[l]){    //如果最小的饼干能满足最容易吃饱的孩子
                    r++;        //孩子指针右移
                    l++;        //饼干指针右移
                    count++;    
                }else{    //如果满足不了最小的孩子
                    r++;  //舍弃当前饼干,饼干指针右移再次继续判断
                }
            }
            return count;
        }
    }
  • 您还可以看一下 刘强老师的推荐系统核心精讲课程中的 基于内容的推荐算法小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    对于带有机械臂的航天器质心调控算法的分析,我们可以从以下几个方面着手:

    1. 数学建模

    首先需要对带有机械臂的航天器的物理模型进行建模,包括质心位置的计算、机械臂的运动模型、传感器的测量模型等。需要应用数学知识对这些模型进行建立,并得出相应的数学公式和方程式,为后续的控制策略提供基础和依据。

    1. 控制理论

    根据数学建模得到的物理模型,需要选择合适的控制理论,建立航天器的控制模型。控制理论包括经典控制理论和现代控制理论两种。需要根据具体情况选择合适的控制理论,建立航天器的控制模型,并得出相关的控制方程和控制算法。

    1. 伺服电机

    机械臂需要通过伺服电机来控制,因此需要研究伺服电机的性能和控制方法。伺服电机是一种能够控制旋转角度和角速度的电机,通过与机械臂的机构相连,可以实现机械臂的运动。需要选择合适的伺服电机,并根据控制理论建立伺服控制模型,得出相关的控制算法。

    1. 传感器

    航天器需要通过传感器获取实时的姿态信息,包括角位移、角速度、加速度等。因此需要研究传感器的工作原理和性能。根据传感器的工作原理,可以编写相应的数据读取程序,将传感器获取的数据转化为姿态信息,并与控制算法相结合实现航天器的控制。

    1. 实时监测

    在航天器运行过程中,需要对航天器的状态进行实时监测,并对航天器状态进行调整。因此需要研究实时监测方法,并实时获取航天器的状态信息。可以使用一些现成的实时监测模块,也可以编写相应的实时监测程序。

    质心调控算法是一种控制策略,主要用于调整航天器的重心位置,使其保持在稳定的状态。具体的实现方法需要根据航天器的物理模型和控制模型进行设计。常见的质心调控算法包括PID算法、LQR控制算法、模糊控制算法等。

    综上所述,带有机械臂的航天器质心调控算法的分析包括数学建模、控制理论、伺服电机、传感器、实时监测等多个方面。需要根据具体情况选择适合的方法,并综合运用各个方面的知识,才能实现航天器的质心调控。