怎样学好一门编程语言

预先安装 xlrd，xlwt，xlutils，openpyxl等库，新建“成绩.xls”文件或“成绩.xlsx
文件，在Sheet1中输入学号、姓名等信息，如下图所示，在F列计算每位同学的平均分。

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运行结果：

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代码：

import pandas as pd

#读取成绩数据
df = pd.read_excel(r'成绩.xlsx')
#计算平均分，保留一位小数
df['平均分']=round((df['C语言']+df['高数']+df['英语'])/3,1) #保留一位小数
#将结果重新保存到excel文件中
df.to_excel(r'成绩.xlsx',index=None)
  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7474782
  • 这篇博客也不错, 你可以看下【python】openpyxl或（xlrd+xlwt）处理xls、xlsx文件
  • 除此之外, 这篇博客: python读写Excel文件--使用xlrd模块读取，xlwt模块写入中的 四.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • import xlrd<br>
from xlutils.copy import copy
workbook = xlrd.open_workbook(u'有趣装逼每日数据及趋势.xls')
workbooknew = copy(workbook)
ws = workbooknew.get_sheet(0)
ws.write(3, 0, 'changed!')
workbooknew.save(u'有趣装逼每日数据及趋势copy.xls')
  • 您还可以看一下 曾贤志老师的【曾贤志】openpyxl处理Excel数据 - 第2季 巩固篇课程中的 1.4 工作表的新建、复制、删除小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    我可以提供如下解决方案：

    1. 安装所需的库 根据参考资料中提到的顺序，先安装rJava和xlsxjars，再安装xlsx包。如果rJava无法安装，需要安装Java环境。

    2. 创建文件并录入信息 利用Python中的pandas库，先安装pandas库。然后可以通过以下代码创建名为“成绩.xlsx”的文件，并在Sheet1中录入学生的学号、姓名等信息：

    import pandas as pd

    创建DataFrame

    data = { '学号': ['001', '002', '003', '004'], '姓名': ['小明', '小红', '小张', '小王'], '数学成绩': [80, 90, 70, 85], '英语成绩': [70, 95, 75, 80], '语文成绩': [85, 87, 90, 88] } df = pd.DataFrame(data)

    将DataFrame写入Excel文件

    writer = pd.ExcelWriter('成绩.xlsx') df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') writer.save()

    以上代码会在当前工作目录下创建一个名为“成绩.xlsx”的文件，并在Sheet1中录入学生的学号、姓名和各科成绩信息。

    1. 计算每位同学的平均分并写入文件 继续利用pandas库，可以通过以下代码计算每位同学的平均分，并写入文件：

    import pandas as pd

    读取Excel文件

    df = pd.read_excel('成绩.xlsx', sheet_name='Sheet1')

    计算每位同学的平均分

    df['平均分'] = df[['数学成绩', '英语成绩', '语文成绩']].mean(axis=1)

    将DataFrame写入Excel文件

    writer = pd.ExcelWriter('成绩.xlsx') df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') writer.save()

    以上代码会将每位同学的平均分计算出来，并写回到名为“成绩.xlsx”的文件中的Sheet1中。

    1. 插入柱状图 可以在Excel中选中数据单元格，包含标头，然后在“INSERT”（插入）标签页中找到柱状图，选择需要的样式，如堆积柱状图，即可插入柱状图并查看每位学生的总分统计。

    2. 计算空值、最大值、最小值并写入文件 如果需要计算all.xlsx表格中的空值、最大值、最小值，并导出到result.xlsx表格中，可以利用Python中的pandas库，根据以下代码进行操作：

    import pandas as pd

    读取Excel文件

    df = pd.read_excel('all.xlsx')

    计算空值数、最大值、最小值

    null_count = len(df) - df.count() max_data = df.max() min_data = df.min()

    带上表头，方便导出

    null_count.index = ['空值数'] max_data.index = ['最大值'] min_data.index = ['最小值']

    将结果写入Excel文件

    writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx') pd.concat([null_count, max_data, min_data], axis=1).to_excel(writer) writer.save()

    以上代码会计算出all.xlsx表格中的空值数、最大值、最小值，并分别写回到result.xlsx表格中。