如下图,直方图上不能显示数据,我真的好难受,这个还要我写30个字,
# 显示箱体及分位数值的小提琴图 通过设置参数points='all',可以在小提琴图旁边展示数据的密度分布情况
fig = px.violin(df3,
x='code',
y='累计净值',
color='code',
box=True,
points='all')
fig.write_image('./images/px/07-violin-3.png')
# fig.show()
plotly.offline.plot(fig)