prometheus二次开发

以下情况prometheus怎么二次开发：
需要用prometheus监控振动数据，初步想法是通过振动传感器将数据上传本地，prometheus来拉取数据，应该怎么实现

• 请看👉 ：prometheus 监控扑克牌
• 除此之外, 这篇博客: Prometheus监控业务指标中的 Prometheus架构 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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  • Prometheus Server 是普罗米修斯的核心服务,提供了对外的HTTP服务以及数据存储, 它将数据存储在时序数据库中.
    普罗米修斯支持主动和被动方式收集指标数据, 即我们常说的pull模式和push模式. 普罗米修斯会通过配置job/exporter的方式定时从各个exporter中拉取数据, 在push模式中, 应用通过将数据主动推送到push gateway暂存, 然后Prometheus Server再通过pull模式将数据从push gateway拉取过来并持久化到时序库中.
  • Alertmanager用于告警,即通过promQL定时查询判断是否到达指定的指标阈值.
  • Job exporter是各种各样的数据格式转化器, 通过它将不同格式的业务数据转化为普罗米修斯的标准数据格式.
• 您还可以看一下 韩先超老师的Prometheus+Grafana搭建全方位的监控告警系统课程中的 prometheus联邦集群安装、配置、实验小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  解决方案：

  1. 确定振动传感器类型和通信协议，根据厂商提供的接口文档或SDK进行开发，获取振动数据，并将其封装为标准格式（如json或protobuf等）。
  2. 编写Exporter，实现将振动数据暴露给Prometheus，Exporter可以采用Python、Java、Go等语言进行开发。在Exporter内部，通过调用振动传感器SDK或接口，获取最新的振动数据，并将其封装成Prometheus所需要的指标格式，最终通过HTTP监听端口暴露给Prometheus。 以下是Python版本的Exporter示例代码：

  ``` from prometheus_client import start_http_server, Gauge import json import time import random

  g = Gauge('vibration', 'vibration data', ['sensor_id','axis'])

  def update_vibration_data(sensor_id, axis): # 获取振动数据的代码 # vibration_data = get_vibration_data(sensor_id, axis) vibration_data = random.randint(1,10) return vibration_data

  if name == 'main': # 启动Exporter HTTP Server，端口为9091 start_http_server(9091) while True: # 更新振动数据 sensor_id = 'sensor-001' axis_list = ['x','y','z'] for axis in axis_list: vibration_data = update_vibration_data(sensor_id, axis) # 将振动数据暴露给Prometheus g.labels(sensor_id=sensor_id, axis=axis).set(vibration_data) time.sleep(1) ```

  1. 修改Prometheus配置文件，将振动传感器的IP地址或域名及端口添加为Job中的一个Target。

  scrape_configs: - job_name: 'vibration_sensor' static_configs: - targets: ['ip_address:port'] labels: instance: 'vibration_sensor'

  1. 重新启动Prometheus服务，然后在Prometheus的Web管理界面中查看vibration指标，即可看到最新的振动数据。

  http://localhost:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=vibration&g0.tab=0

  也可以使用Grafana进行数据展示和告警设置。

  PS：以上示例仅供参考，具体实现方案需根据实际情况进行调整。