shap.plots.waterfall(explainer(x)[0],show=False)左边的字体（斜体、下标）怎么设置


import matplotlib.pyplot as plt
import shap

# 创建SHAP解释器
explainer = shap.Explainer(model, X_train)

# 绘制shap.waterfall图
fig = shap.plots.waterfall(explainer(x)[0], show=False)

# 设置左边轴的字体样式
ax_left = fig.axes[0]
ax_left.set_ylabel('字体样式设置', fontsize=12, fontstyle='italic', fontweight='bold')

# 显示图形
plt.show()

这个示例只是演示如何设置字体样式。您需要根据实际需要自定义字体样式

该回答引用ChatGPT
在 shap 中，通过设置 `feature_names` 和 `feature_display_values` 参数，可以对特征名称和值进行自定义，包括斜体和下标等。

具体地，在 `shap.plots.waterfall()` 函数中，修改 `feature_names` 和 `feature_display_values` 参数即可。下面是一份示例代码：

python
import shap

# 生成 shap 值
explainer = shap.Explainer(model)
shap_values = explainer(X)

# 设置自定义特征名称和值
feature_names = ['feature_1', 'feature_2', 'feature_3']
feature_values = [r'$\mathcal{N}(0, 1)$', r'$\hat y \times \mathcal{P}(z)$', r'$\frac{1}{1 + e^{-x}}$']

# 绘制 waterfall 图
shap.plots.waterfall(shap_values[0], max_display=10, feature_names=feature_names, feature_display_values=feature_values)

在上面的示例代码中，第 8 行设置了自定义特征名称，其中 `r` 表示使用 LaTeX 语法，斜体可以通过斜体字母后面加 `\textit{}` 来实现，如：`r'$\textit{x}'`。第 9 行设置了自定义特征值，其中下标可以通过使用 `_` 实现。在绘图时，数据点的特征名称和值就使用这里设置的值。