模型训练的结果不太懂

我加载模型的时候，运行出来很多结果，不太懂意思是什么啊，上面和下面的都有点看不懂，有没有人帮我解答一下，谢谢

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7651405
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：数据量太少怎么办，请认准交叉验证
• 除此之外, 这篇博客: 改动模型后，加载部分预训练权重文件中的 我们在加载预训练权重文件之后，发现就是一个字典，并且是一个有序字典，那么同样，我们可以打印出字典的关键字： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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• 您还可以看一下 CSDN讲师老师的可重构计算：能效比、通用性，一个都不能少课程中的 可重构计算小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  由于问题描述较为模糊，无法直接给出具体解决方案。建议先了解训练模型的具体过程和相关的指标含义，可以通过查看模型代码和文档或者参考相关资料进行学习和理解。同时，也可以通过可视化工具对训练过程中的结果进行分析和理解，例如使用TensorBoard等工具进行可视化展示。如果仍然无法理解结果的含义，可以寻求相关领域的专家或者同行的帮助。