做深度学习内容,同时用两个框架吗?

机器学习刚入门,现在做一个预测模型,想把图卷积神经网络和深度神经网络结合在一起,但是因为种种原因,图卷积神经网络那部分我只会用pytorch做,又为了后续在r语言中操作方便,深度神经网络想用keras做,请问这样可以吗😭

那你也可以写两份推理代码,就是用pytorch和keras分别训练过后的模型,去掉最后一层,即输出本身的特征,把这个结果再丢进另一个模型中,这种是可以的,但是很麻烦,可操作性不大,原理其实就是two stages