2022年电赛的盲盒识别问题(语言-c语言)

#2022电赛D题盲盒识别
想问问您用到了什么模块，具体思路是啥，可以稍微分享一下吗，我们用LDC1314和WL涡流模块都在B类测量不准确。谢谢您

了解您的问题，LDC1314是一款电感式感应器，用于检测材料的特性。WL涡流模块是另一种非接触式测量技术，用于检测导体表面的缺陷。既然您提到B类测量不准确，我认为您可能需要对这两种方法的输出数据进行处理，以提高测量精度。

我建议您采用滤波和数据融合方法来解决这个问题。这里是一个基本的C语言框架，用于实现滑动平均滤波器和加权融合方法：

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

#define FILTER_SIZE 10

// 滑动平均滤波器
float sliding_average_filter(float input, float filter_buffer[], uint8_t *filter_index) {
    float sum = 0;
    uint8_t i;

    filter_buffer[*filter_index] = input;
    *filter_index = (*filter_index + 1) % FILTER_SIZE;

    for (i = 0; i < FILTER_SIZE; i++) {
        sum += filter_buffer[i];
    }

    return sum / FILTER_SIZE;
}

// 加权融合方法
float weighted_fusion(float ldc_value, float wl_value, float ldc_weight, float wl_weight) {
    return (ldc_value * ldc_weight + wl_value * wl_weight) / (ldc_weight + wl_weight);
}

int main() {
    float ldc_buffer[FILTER_SIZE] = {0};
    float wl_buffer[FILTER_SIZE] = {0};
    uint8_t ldc_index = 0, wl_index = 0;
    float ldc_input, wl_input;
    float ldc_filtered, wl_filtered, fused_output;

    while (1) {
        // 从LDC1314和WL涡流模块获取数据
        ldc_input = get_ldc_value();
        wl_input = get_wl_value();

        // 对两个输入进行滤波
        ldc_filtered = sliding_average_filter(ldc_input, ldc_buffer, &ldc_index);
        wl_filtered = sliding_average_filter(wl_input, wl_buffer, &wl_index);

        // 使用加权融合方法融合两个滤波后的值
        fused_output = weighted_fusion(ldc_filtered, wl_filtered, 0.5, 0.5);

        // 根据融合后的输出执行相应的操作
        // ...
    }

    return 0;
}

float get_ldc_value() {
    // 在这里实现LDC1314数据获取的函数
    // ...
}

float get_wl_value() {
    // 在这里实现WL涡流模块数据获取的函数
    // ...
}

这个框架可以作为您解决问题的起点。您需要针对您的硬件实现get_ldc_value()和get_wl_value()函数，以从LDC1314和WL涡流模块中获取数据。滤波器大小和权重可以根据实际情况进行调整，以获得更好的测量结果。

如果有其他问题，请随时告诉我。