大学计算机——计算思维的视角

对于算法3-19简单选择排序算法,完成SelectionMin(fi,n),即写一算法求a[0.n]中最小值的元素的序号

算法3-19 简单选择排序算法中的SelectionSort(a,n)是用来对长度为n的数组a进行排序的,其过程是从n个元素中找到最小值并将其放在第一位,再从n-1个元素中找到最小值并将其放在第二位,以此类推,直到数组被排好序为止。

如果只想求出a[0.n]中最小值的元素的序号,可以编写一个SelectionMin(fi,n)函数来实现。该函数接受两个参数,一个是数组a,另一个是数组的长度n,返回值为最小值的元素的序号。

以下是一种实现方法:

def SelectionMin(a, n):
    min_index = 0 # 假设第一个元素是最小的
    for i in range(1, n):
        if a[i] < a[min_index]:
            min_index = i
    return min_index

该函数首先假设数组的第一个元素是最小的,然后从第二个元素开始遍历整个数组,如果当前元素小于假设的最小值,就将其下标赋给min_index。最后,函数返回最小值的元素的序号。

可以通过以下代码测试该函数是否正确:

a = [3, 5, 2, 7, 1, 8, 4, 6, 9, 0]
print("数组:", a)
print("最小值的序号:", SelectionMin(a, len(a)))

输出结果为:

数组: [3, 5, 2, 7, 1, 8, 4, 6, 9, 0]
最小值的序号: 9

因此,该函数正确地找到了a中最小值的序号。

def SelectionMin(a, n):
    # 初始化最小值索引为0
    min_index = 0

    # 遍历a数组
    for i in range(1, n):
        # 如果当前元素小于最小值,则更新最小值索引
        if a[i] < a[min_index]:
            min_index = i

    # 返回最小值索引
    return min_index

a = [3, 1, 4, 2, 5]
n = len(a)
min_index = SelectionMin(a, n)
print("最小值的索引是:", min_index)  # 输出:最小值的索引是:1