这个图像平滑卷积的代码哪里错了，最后图像只能显示初始的，显示不了最后的处理后的图像

把原始代码贴出来而不是图片，直接看速度慢，也不一定能看出来，用这里的控件把代码贴出来，可以帮你debug

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7473760
你也可以参考下这篇文章：锐化图像时关于图像无法显示完全的问题
除此之外, 这篇博客: 图像的直方图均衡化处理中的 彩色图像直方图均衡化代码示例 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

'对彩色图像进行直方图均衡化'
def color_img_Histogram_equalization():
    im = cv2.imread("data/img/lena.jpg")
    cv2.imshow('org',im)
    # BRG空间转化为YUV空间
    # YUV：亮度，色彩，饱和度，其中y为亮度通道
    yuv = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2YUV)
    print("yuv shape",yuv.shape)

    yuv[...,0] = cv2.equalizeHist(yuv[...,0]) # 取出亮度通道，均衡化并赋回原图像。
    equalize_color = cv2.cvtColor(yuv,cv2.COLOR_YUV2BGR)
    cv2.imshow("equalized color",equalize_color)
    # 绘制直方图
    # 原始直方图
    # print("原始直方图")
    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.hist(im.ravel(),  # ravel返回一个连续的扁平数组
             256, [0, 256], label="org")
    plt.legend()
    # 均衡化处理后的图像
    plt.subplot(2, 1, 2)
    plt.hist(equalize_color.ravel(), 256, [0, 256], label="equalize")
    plt.legend()

    plt.show()
    
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    color_img_Histogram_equalization()

您还可以看一下程张浩老师的微信小程序项目实战之我画你猜视频课程课程中的商品的展示功能和删除功能小节, 巩固相关知识点