怎么用python把excel文件的原来的数据条件筛选之后保存到另一个表里面

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7594342
这篇博客你也可以参考下：利用python将excel中的某列符合特殊要求的数据提取出来并存入到新的表中
除此之外, 这篇博客: python对excel数据分析常用功能（一文学会如何用Python实现excel基础功能）中的 将导入数据变成数据框，方便调用 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
```
data = pd.DataFrame(data)
```
您还可以看一下裴帅帅老师的Python操作Excel实战办公自动化课程中的 Python在网页上展示Excel文件小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
针对该问题，可以先使用Python中的pandas库读取Excel文件中的数据，然后使用条件筛选选出符合要求的数据，最后将筛选后的数据保存到新的Excel文件中。
具体做法如下：
1.安装pandas库
使用pip安装
```
pip install pandas
```
2.导入pandas库
```
import pandas as pd
```
3.使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件数据
```
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')
```
其中，'原始数据.xlsx'是要读取的Excel文件名，需要放在当前工作目录下。
4.使用条件筛选选出符合要求的数据
以筛选'A列'中值大于等于10的行数据为例：
```
df_new = df[df['A'] >= 10]
```
其中，'df'是读取到的Excel文件数据，'df_new'是筛选后的新数据，'A'是要筛选的列名。
5.将筛选后的数据保存到新的Excel表格中
使用pandas的to_excel()函数，将筛选后的数据保存到新的Excel文件中，如下所示：
```
df_new.to_excel('筛选后的数据.xlsx', index=False)
```
其中，'筛选后的数据.xlsx'是保存的Excel文件名，'index=False'表示不保存行索引。
完整代码如下：
```
import pandas as pd

# 读取Excel文件数据
df = pd.read_excel('原始数据.xlsx')

# 筛选数据
df_new = df[df['A'] >= 10]

# 保存为新的Excel表格
df_new.to_excel('筛选后的数据.xlsx', index=False)
```
需要注意的是，以上只是一个简单的示例，具体的筛选条件和保存方式可以根据实际需求进行修改。