python ，flask，网页

怎么将返回的prediction，在文本框的网页中显示


from flask import Flask, render_template, request
import pickle
app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def home():
    if request.method == 'POST':
        # 从表单中获取用户输入的文本
        title = request.form['title']
        x = int(str(torch.argmax(model(word2vec(title))))[-2])
        x = str(x)
        print(x)

        # 将预测结果作为参数传递给结果页面，并显示结果
#         return render_template('index.html', prediction=x, description=description)
        return render_template('index.html', prediction=x, description=x)
    

    # 显示包含title的文本框和提交按钮的表单页面
    return '''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>My Awesome Webpage</title>
  <style>
    body {
      display: flex;
      justify-content: center;
      align-items: center;
      height: 100vh;
    }
    form {
      display: flex;
      flex-direction: column;
      align-items: center;
      padding: 20px;
      border: 1px solid #ccc;
      border-radius: 5px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <div>
    <form>
      <label for="title">请输入待检测文本：</label>
      <br>
      <textarea id="title" name="title" required style="width: 600px; height: 200px;"></textarea>
      <br>
      <br> <!-- 添加一个换行符 -->
      <label for="description">检测结果为:</label>
      <br>
      <input type="text" id="description" name="description" value={{ prediction }}>
      <br>
      <input type="submit" value="Submit">
    </form>
  </div>
</body>
</html>

    '''

if __name__ == '__main__':
    app.run()

返回模板的时候，将那个值用花括号或起来，以键值对的方式返回

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

我可以根据您的问题提供以下解决方案： 1. 将机器学习模型嵌入Flask应用程序中，然后在相应的视图函数中调用模型并获取预测结果。 2. 在Flask的HTML模板中使用Jinja2模板引擎，在文本框中显示预测结果。

以下是代码示例：

# 导入必要的库和模型
from flask import Flask, request, render_template
from sklearn.externals import joblib

app = Flask(__name__)

# 加载机器学习模型
model = joblib.load('model.pkl')

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def home():
    # 如果是POST请求，则获取表单数据并调用机器学习模型进行预测
    if request.method == 'POST':
        # 获取表单数据
        feature1 = request.form.get('feature1')
        feature2 = request.form.get('feature2')
        # 调用机器学习模型进行预测
        result = model.predict([[feature1, feature2]])
        # 返回渲染好的HTML模板，并将预测结果传递给模板
        return render_template('index.html', result=result)
    # 如果是GET请求，则渲染HTML模板
    else:
        return render_template('index.html')

在模板中，您可以使用以下语法将预测结果显示在文本框中：

<input type="text" name="result" value="{{result}}" />

注意，在模板中不能直接访问Python变量，需要使用{{}}将变量包含起来，并在渲染HTML模板时传递变量。