该输出语句已给定，勿动。省略号部分替换为正确代码，其他勿动。

def f1(a, b, c):
    s = a + b + c
    avg = round(s / 3)
    return s, avg

def f2(a, b, c):
    if a+b > c and b+c > a and c+a > b:

def f3(a, b, c):
    if a < b:
        a, b = b, a
    if a < c:
        a, c = c, a
    if b < c:
        b, c = c, b
    print("{}{}{}".format(c,b,a))

if max([a,b,c]) == a: 
    s = f1(a,b,c)
    print(s)
elif: max([a,b,c]) == b: 
    f2(a, b, c)
else:
    f3(a, b, c)

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7745713
这篇博客也不错, 你可以看下半小时完成图像风格迁移应用,从代码到部署。
除此之外, 这篇博客: 【天池比赛】数智重庆.全球产业赋能创新大赛【赛场一】物体检测中的 源代码修改部分 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

1.有同学说没有，segmentation字段，其实，只要注释源代码中那一行，就可以简单处理。
2.对于label=0,可以在coco.py中修改过滤条件。

for i, ann in enumerate(ann_info):
    if ann.get('ignore', False):
        continue
    x1, y1, w, h = ann['bbox']
    if ann['area'] <= 0 or w < 1 or h < 1:
        continue
    if ann['category_id'] == 0:
        continue


    bbox = [round(x1,2), round(y1,2), round(x1 + w - 1,2), round(y1 + h - 1,2)]
    if ann.get('iscrowd', False):
        gt_bboxes_ignore.append(bbox)
    else:
        gt_bboxes.append(bbox)
        gt_labels.append(ann['category_id'])
        # gt_masks_ann.append(ann['segmentation'])

if gt_bboxes:
    gt_bboxes = np.array(gt_bboxes, dtype=np.float32)
    gt_labels = np.array(gt_labels, dtype=np.int64)

您还可以看一下张云波老师的以太坊智能合约项目实战课程中的代码正确性检查和部署小节, 巩固相关知识点

该输出语句已给定，勿动。 省略号部分替换为正确代码，其他勿动。

该输出语句已给定，勿动。省略号部分替换为正确代码，其他勿动。