% 使用傅里叶变换进行特征提取
num_features = 100;
features = abs(fft(denoisedSignal, [], 2));
features = features(:, 1:num_features);
代码运行出错,最后一行位置 2 处的索引超出数组边界(不能超出 5),代码如何改进
该回答引用chatgpt:
根据错误提示,“最后一行位置 2 处的索引超出数组边界(不能超出 5)”可以知道数组边界的长度为5,而索引超出了这个范围。可以尝试检查一下denoisedSignal数组的长度,以确保不会超出其边界。
如果确保denoisedSignal数组长度为5并且仍然出现错误,可以尝试将num_features的值减小为不超过5的数值。这是因为使用fft函数计算特征时,返回的结果长度为输入信号的长度,如果num_features大于信号长度,就会出现索引超出数组边界的错误。
clear;
x_t = 1000; % the initial is 1000
x_c = 0;
e_a = 5e-11;
for i=1:1000 % iteration tag
x_c = f(x_t) + x_t;
if(abs(x_c-x_t)/x_c<e_a) % tolerance of accuracy
break;
end
x_t = x_c;
end
fprintf('x = %.17f i = %d\n', x_c, i);
程序输出为
x = 1266.32436009672028376 i = 115
本例中用了 115 次迭代达到了小数点后 10 位有效数字的计算准则。下面用图表示出迭代过程。