python爬虫爬取不到文本信息
用python爬取万方的专利文本信息，
代码如下，可以到搜索界面进行搜索，但是每次搜索都提示搜索不到内容
请问一下各位，是代码有问题还是万方反爬啊
应该怎么解决啊
- 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7521860
- 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python编写一个装饰器，使其能够打印输出所装饰函数的运算时间【简单易懂，代码可以直接运行】
- 同时，你还可以查看手册：python- 使用二进制数据记录格式 中的内容
- 除此之外, 这篇博客: 使用 Python 创建照片马赛克（实验楼实验），源代码已经包含课后作业。中的 这部分源码包含了第二道练习题，所以图片效果是每个小图片之间都有黑色的小块。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
- 原图效果：
- 小黑块效果图：
- 第一道题目：
得到图片的块状版本。
思路：将图片分割成若干小块，然后再粘贴成完整图像。
没有做课后题的源码的效果图:
-第二道题目做法：在createImageGrid函数中创建 3*3像素的小黑块， 语句是：gap = Image.new('RGB', (3, 3))，当然你想要其他的小块也可以，把语句更改为：gap = Image.new('RGB', (3, 3),(255, 255, 255))（这就是小白块了），输入自己想要的R、G、B值，就可以随心所欲更改渐变颜色了。当粘贴替换图片小块后，继续贴小黑块语句是：grid_img.paste(gap, (col * width , row * height ))，就产生了想要的效果。
小白块效果图：
源代码：
"""
打开图像，分割图像，将分割好的小块粘贴(可以只要原来的四分之一，来降低像素)，保存。
"""
import os
from PIL import Image
#图像路径
target_image1 = '.\\test-data\\专属.jpg'
#分割图形
def splitImage(image, size):
"""
将图像按照网格分成多个小图像
@param {Image} image Pil Image
@return {List[Image]} 小图像列表
"""
#image = Image.open(target_image)
#获得原始图像尺寸
W, H = image.size[0], image.size[1]
# print(image.size)
# print(size[1])
#分划的小图像个数 m * n
m, n = size
#小图像的尺寸
w, h = int(W / n), int(H / m)
#分割好的小图像放在列表中
imgs = []
#遍历
for j in range(m):
for i in range(n):
#得到小图像并加入到imgs列表
imgs.append(image.crop((2 * i * w, 2 * j *h, (2 * i + 1) * w, (2 * j + 1) * h)))
return imgs
#粘贴图像
def createImageGrid(images, dims):
"""
将图形列表里的小图像按先行后列的顺序拼接为一个大图像
@param {List[Image]} images 小图像列表
@param {Tuple[int, int]} dims 大图像的行数和列数
@return Image 拼接得到的大图像
"""
m, n = dims
# #确保小图像个数满足要求
# assert m *n == len(images)
#计算小图像的最大尺寸
width = max([img.size[0] for img in images])
height = max([img.size[1] for img in images])
#创建大图像对象
grid_img = Image.new('RGB', (int(n * width / 2), int(m * height / 2 )))
#将小图像粘贴到大图像
for index in range(len(images)):
#计算要粘贴到的行
row = int(index / n)
#计算粘贴到的列
col = index - n * row
#粘贴
grid_img.paste(images[index], (col * width, row * height))
return grid_img
def main():
#打开图形
target_image = Image.open(target_image1)
#分割图形
target_images =splitImage(target_image,[128, 128])
#粘贴新图形
mosaic_image = createImageGrid(target_images, [128, 128])
#保存
output_filename = 'mosaic1.png'
#mosaic_image.save(output_filename)
mosaic_image.save('D:\python项目\\照片马赛克\\masaka1.png')
if __name__ == '__main__':
main()
原图：
块状处理后效果：
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^