R语言 时间序列分析 中 平稳性分析时出现如下情况:
adfTest(x,lags=1,type = c("c"))
#第一次adfTest 时 正常输出结果
#从第二次开始 就报错 不知什么原因,希望高手帮忙解答解答 谢谢。
adfTest(x,lags=2,type = c("c"));
# Error in if (PVAL == min(tablep)) { :
# 需要TRUE/FALSE值的地方不可以用缺少值
#下面这些 都报同样的错。
adfTest(x,lags=3,type = c("c"));
adfTest(x,lags=1,type = c("nc"));
adfTest(x,lags=2,type = c("nc"));
adfTest(x,lags=3,type = c("nc"));
adfTest(x,lags=1,type = c("ct"));
adfTest(x,lags=2,type = c("ct"));
adfTest(x,lags=3,type = c("ct"));
该回答引用NewBing
这个错误信息是因为在adfTest函数中,type参数的值应该是一个字符向量,而不是一个缺失值。你可以尝试将type参数的值改为 "c" 或 "ct" 或 "ctt"。这些字符向量分别代表不同的ADF检验类型。例如,"c"代表常数项,"ct"代表常数项和趋势项,"ctt"代表常数项、趋势项和季节性项。(1)
如果你想了解更多关于ADF检验的内容,可以参考这篇文章:时间序列与R语言应用(part2)--ADF单位根检验。(1)(2)
源: 与必应的对话, 2023/4/20
(1) 时间序列与R语言应用(part2)--ADF单位根检验 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/m0_37422217/article/details/105336338.
(2) 时间序列的预处理——平稳性检验的R语言实现(二)_r语言滞后一阶_LemonD_X的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/Lemon_D_X/article/details/105573379.
(3) 时间序列R语言操作——非平稳时间序列变平稳_drj御用programmer的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/weixin_45734379/article/details/114841418.