用的是anaconda+pandas环境,编译环境使用的是vscode,但是import pandas as pd是无效的,加上!pip install pandas语句也提示字符无效。
对于没有经验的用户来说,安装pandas以及NumPy和SciPy堆栈的依赖库可能有点困难。通过安装anaconda,pandas包会被安装在默认环境(base)中。
anaconda同时也是安装Python和组成SciPy堆栈(IPython、NumPy、Matplotlib,……)的最简单的方法,它一个用于数据分析和科学计算的跨平台(Linux、Mac OS X、Windows) Python发行版。
运行anaconda的安装程序后,用户可以访问pandas和SciPy堆栈的其余部分,而不需要安装任何其他东西,也不需要等待编译任何软件。
安装方法非常简单:搜索anaconda的官网网址,然后找到符合自己开发需求的版本,下载安装即可。
关于anaconda和pycharm的结合使用,还可以参考这一篇博客:pycharm中使用anaconda管理项目环境。
无效是指灰色吗,如果没用到就是灰色。
望采纳:
在 VS Code 中打开终端,然后使用以下命令安装 pandas 库:
conda install pandas
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