Python 如何累计求和不使用for loop

你好，
请教一下，如何将以下代码在没有使用for loop的情况下实现求和？

sum = 0 
n = 115
for x in range(n-1):
    y=x+1
    sum += ((n-y)/y)**0.5
ERS=((n-0.5)/n)*((n*math.pi/2)**(-0.5))*sum
ERS

可以使用列表推导式和sum函数来实现不使用for循环的累加求和。以下是代码示例：
修改后的代码如下：
运行结果如下：

import math

n = 115
sum_list = [((n-y)/y)**0.5 for y in range(1, n)]
ERS = ((n-0.5)/n) * ((n*math.pi/2)**(-0.5)) * sum(sum_list)
print("ERS =", ERS)

该回答引用chatgpt:
可以使用递归函数的方式来实现这个求和的过程，从而避免使用for循环。

下面是使用递归函数实现求和的代码示例：

import math

def recursive_sum(sum, n, x):
    if x < n - 1:
        y = x + 1
        sum += ((n - y) / y) ** 0.5
        return recursive_sum(sum, n, x + 1)
    else:
        return sum

sum = 0
n = 115
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * math.pi / 2) ** (-0.5))
sum = recursive_sum(sum, n, 0)
ERS *= sum

print(ERS)

在这个代码中，定义了一个递归函数recursive_sum，它接受三个参数：当前的和sum、n的值n以及当前的循环次数x。在函数内部，首先判断当前循环次数是否小于n-1，如果是，则进行求和的操作，然后递归调用自身，将和、n和循环次数分别作为参数传递给下一次递归调用。如果当前循环次数已经达到n-1，递归结束，函数返回当前的和。

在主程序中，首先计算ERS的初始值，然后调用递归函数recursive_sum来进行求和，将返回的和乘以ERS的值得到最终的结果。

你的y值是需要通过循环计算出来的，如果不使用循环那就只能使用递归方法求解。

一个for都不出现：

import math

n = 115
s = sum(map(lambda x: ((n - x) / x ) ** 0.5, range(1, n + 1)))
ERS =((n-0.5)/n)*((n*math.pi/2)**(-0.5)) *s
print(ERS)
'''
--result
12.22101384751249
'''

用python做数值计算和矩阵计算肯定要用numpy啊

import numpy as np
n = 115
y = np.arange(1, n)
sum = np.sum(((n - y) / y) ** 0.5)
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * np.pi / 2) ** (-0.5)) * sum

要求累计求和，不在求和中使用for loop循环，就要提前把数据做成数组、列表等格式，然后对这些数据帧元素求和，除非你是无规律的采集数据或文件导入数据，大概率还是要用for循环的，何必纠结这些昵？

可以使用numpy库中的arange和sum函数来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import math

n = 115
y = np.arange(1, n)
sum = np.sum(((n - y) / y) ** 0.5)
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * math.pi / 2) ** (-0.5)) * sum
ERS

这样就可以在不使用for循环的情况下实现求和。希望对你有所帮助！

除了使用Python内置函数sum()，还有其他几种方法可以累计求和而不使用for循环。

1.使用递归函数
递归函数是一种在函数中调用自身的技术。使用递归函数可以累加列表中的所有元素，如下所示：

def recursive_sum(nlist):
    if len(nlist) == 1:
        return nlist[0]
    else:
        return nlist[0] + recursive_sum(nlist[1:])

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_list = recursive_sum(my_list)
print(sum_of_list)

2.使用reduce函数
Python中的reduce()函数可以将一个序列中的元素累加起来。reduce()函数需要从functools模块中导入。下面是一个使用reduce()函数累加列表中的所有元素的示例：

from functools import reduce

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_list = reduce(lambda x, y: x + y, my_list)
print(sum_of_list)

3.使用numpy库
Python中的numpy库提供了一个sum()函数，该函数可以用于数组和矩阵的累加。下面是一个使用numpy库计算列表中所有元素的和的示例：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_list = np.sum(my_list)
print(sum_of_list)

4.使用内置函数map()和sum()
使用Python的内置函数map()和sum()函数可以将一个列表中的元素映射到一个新的列表，然后将新列表中的元素累加。下面是一个使用map()和sum()函数计算列表中所有元素的和的示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_list = sum(map(int, my_list))
print(sum_of_list)

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
可以使用 Python 的内置函数 sum() 和列表推导式来实现累计求和。具体来说，可以将 range(n-1) 转换为一个列表，并使用列表推导式计算每个元素的值，然后使用 sum() 函数将所有元素的值求和。

以下是代码示例：

import math

n = 115
sum_list = [((n - y) / y) ** 0.5 for y in range(1, n)]
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * math.pi / 2) ** (-0.5)) * sum(sum_list)
print(ERS)

这里首先使用列表推导式生成一个包含所有需要计算的元素的列表 sum_list，然后使用 sum() 函数对其进行求和。在列表推导式中，y 的取值范围为 range(1, n)，因为在原始代码中 x 的取值范围为 range(n-1)，而在每次循环中 y 的取值为 x+1，因此实际上是从 1 到 n-1 进行循环的。

最终的结果与原始代码使用 for 循环得到的结果应该是一致的。

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如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

基于ChatGPT的回答，可以使用Python的高阶函数reduce()和lambda函数来实现累加求和，无需使用for循环。具体实现如下：

import math  # 导入math库，用于计算ERS公式中的π值
from functools import reduce  # 导入functools库中的reduce函数，用于计算列表中所有元素的累积值

n = 115  # 设置n的值
sum_list = list(map(lambda x: ((n-x)/x)**0.5, range(1, n)))  # 使用map函数和lambda表达式计算每个元素的值，得到列表sum_list
ERS = ((n-0.5)/n)*((n*math.pi/2)**(-0.5))*reduce(lambda x, y: x+y, sum_list)  # 计算ERS公式，其中reduce函数对sum_list列表中的元素进行累积求和
print(ERS)  # 打印结果

在上述代码中，首先使用range()函数生成一个从1到n-1的整数序列，然后使用map()函数和lambda表达式将这个序列中的每个元素计算得到对应的值。
接着使用reduce()函数和lambda表达式将这个map()函数计算得到的序列中的每个元素依次进行累加。最后按照ERS的公式进行计算得到结果。
需要注意的是，虽然代码中没有显式使用for循环，但map()函数和reduce()函数本质上仍然使用了循环。

引用chatGPT作答，您可以使用内置函数sum()和生成器表达式来计算求和，以避免使用for循环。下面是修改后的代码：

import math

n = 115
sum_vals = sum(((n-(x+1))/(x+1))**0.5 for x in range(n-1))
ERS = ((n-0.5)/n)*((n*math.pi/2)**(-0.5))*sum_vals

print(ERS)

在这个版本中，我们将列表推导式转换为一个生成器表达式，它在每次迭代时计算要添加到总和中的值。然后使用sum()函数来对生成器表达式的结果进行求和，而不是在循环中累加变量。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
可以使用列表推导式和内置函数sum()来累计求和，代码如下：

import math

n = 115

sum_nums = sum([((n - y) / y) ** 0.5 for y in range(1, n)])
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n*math.pi/2)**(-0.5)) * sum_nums

print(ERS)

在这段代码中，我们使用了range()函数以及列表推导式[...]来生成一个包含从1到n-1的整数列表。然后，使用sum()函数对该列表中的元素进行累加，并将结果存储在sum_nums变量中。最后，使用sum_nums变量计算ERS值。

值得注意的是，虽然没有显式使用for循环，但在列表推导式内部，Python仍然使用了隐式的循环来迭代整数范围。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

很多循环求值都可以用可以用递归实现的，只要你注意好递归的结束出口就可以了

def func(x, number=115):
    y = x + 1
    if x == 0:
        return ((number - y) / y) ** 0.5
    return ((number - y) / y) ** 0.5 + func(x - 1, number=number)


n = 115
sum = func(x=114, number=115)
ERS = ((115 - 0.5) / 115) * ((115 * math.pi / 2) ** (-0.5)) * sum
print(ERS)

可以用 python 的 generator 特性和内置的 sum() 函数：

import math

n = 115
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * math.pi / 2) ** (-0.5)) * sum(math.sqrt((n - x) / x) for x in range(1, n))
print(ERS)

关于 generator，可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/zhong_jay/article/details/91799459

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7518570
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python学习笔记(1)For Loops for循环
• 除此之外, 这篇博客: Python和Scala和Java的语法对照表(持续更新中)中的 For loop 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  	Python	Scala	Java
  Range	for x in range(5): print(x)	for(x <- Range(1, 5)) println(x)	public class Main { public static void main(String[] args) { for (int x : new Range(10, 0, -1))  { System.out.println(x); } } };     其中Range类需要

  自定义

  List	for x in li: print(x)	for (x <- li) println(x)	import java.util.*; public class Main {     public static void main(String[] args)     {         List<String> strList = new ArrayList<>();         strList.add("aaa");         strList.add("bbb");         strList.add("ccc");         // 1. 普通遍历方式         for (int i = 0; i < strList.size(); i++) {             System.out.println(strList.get(i));         }         // 2.增强的for循环         for (String str : strList) {             System.out.println(str);         }         // 3. 使用Iterator迭代器         Iterator<String> it = strList.iterator();         while (it.hasNext()) {             String str = (String) it.next();             System.out.println(str);         }         // 4. java8 Lambda方式         // strList.forEach(System.out::println);//和下面的写法等价         strList.forEach(str -> {             System.out.println(str);         });     } }
  Map	for k, v in map1.items(): print(k,v)	for ((k,v) <- map1) println(k, v)	import java.util.*; public class Main {     public static void main(String[] args)     {         HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();         map.put("1", "value1");         map.put("2", "value2");         map.put("3", "value3"); //第一种：普遍使用，二次取值         System.out.println("通过Map.keySet遍历key和value：");         for (String key : map.keySet())         {             System.out.println("key= "+ key + " and value= " + map.get(key));         }     } }

• 以下回答来自chatgpt:

  可以使用内置函数sum()来实现累加求和的操作，代码如下：

  # 示例列表
  lst = [1, 2, 3, 4, 5]
  # 使用sum()函数求和
  total = sum(lst)
  print(total)
  

  输出结果为：15

  另外，也可以使用numpy库，其中的sum函数也可以实现累加求和操作。代码如下：

  import numpy as np
  
  # 示例列表
  lst = [1, 2, 3, 4, 5]
  # 使用numpy库中的sum()函数求和
  total = np.sum(lst)
  print(total)
  

  输出结果为：15

  示例代码中使用了两种方法来求和，第一种是使用内置函数sum()，另一种则是使用了numpy库中的sum()函数。两者的区别在于，内置函数sum()速度更快，但是numpy库更加适合进行科学计算和数据分析。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

可以使用内置函数sum()结合生成器表达式或列表推导式来实现累计求和而不使用for循环。

```python
import math

n = 115
sum = sum(((n - x - 1) / (x + 1))**0.5 for x in range(n - 1))
ERS = ((n - 0.5) / n) * ((n * math.pi / 2) ** (-0.5)) * sum

```
用了生成器表达式 (n - x - 1) / (x + 1))**0.5 for x in range(n - 1) 作为sum()函数的参数，通过迭代生成器表达式中的每个项，实现了累计求和的效果，避免了显式的for循环。