YOLOv5训练以后没办法识别

YOLOv5训练以后没办法识别，是什么原因？
这是我训练的部分截图，

最后发现是分辨率的问题

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7743733
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：从YOLOv4看模型优化方法
• 除此之外, 这篇博客: 复现YOLOv5或使用YOLOv5训练自己的数据集，亲测有效中的 开始训练 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 使用以下命令开始训练

  python train.py --img 640 --batch 4 --epoch 300 --data ./data/myvoc.yaml --cfg ./models/yolov5m.yaml --weights weights/yolov5m.pt --workers 0
  

  训练时会在runs文件夹中生成模型和相应的图片
  

• 您还可以看一下 白勇老师的YOLOv5实战垃圾分类目标检测课程中的 测试训练出的网络模型及性能统计小节, 巩固相关知识点
  

数据集太小了吧，你放一张数据集里面的图片看能否检出来，这个都不行的话就是数据量不足模型根本没学到东西