mysql手动加锁什么时候释放锁?

select productCount from product where productId = 1 for update;
update product set productCount = productCount - 1 where productId = 1
这个语句是手动加锁吧,加锁会在什么时候结束,是执行完更新语句吗?

基于Monster 组和GPT的调写:

  • 是的,这个语句使用了FOR UPDATE语句对productId=1的行进行了手动加锁,这个锁会在事务提交或回滚时释放。当执行完更新语句之后,事务会继续执行直到结束,然后自动提交或回滚事务。在提交或回滚时,MySQL会自动释放所有由该事务持有的锁,包括手动加的锁。
  • 需手动加锁必须要在事务中使用,否则不会生效。此外,手动加锁也需要谨慎使用,如果加锁时间过长或者锁的粒度过大,可能会导致其他事务的阻塞或死锁。因此,在使用手动加锁时,需要考虑到并发性和锁的粒度等方面,保证系统的性能和稳定性。
  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7800614
  • 这篇博客你也可以参考下:MYSQL的全局锁、表锁、行锁——全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍?
  • 你还可以看下mysql参考手册中的 MySQL 函数和运算符 为全文索引添加用户定义的整理方式
  • 除此之外, 这篇博客: mysql怎么给字符串字段加索引?中的 1. 怎么给字符串字段加索引? 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
    1. 案例:给邮箱加索引

      -- 普通索引,包含了每个记录的整个字符串;
      alter table User add index index1(email);    
      -- 前缀索引,对于每个记录都是只取前 6 个字节
      ALTER TABLE User ADD INDEX index2(email(6)); 
      
    2. 前缀索引:

      1. 优点:占用空间比较小
      2. 缺点:会增加额外的扫描次数
    3. 执行以下SQL

         select id,name,email from SUser where email='zhangssxyz@xxx.com';
      
      • 使用index1:
        ​ 1. 从index1索引树上寻找满足条件的索引值 zhangssxyz@xxx.com的记录主键为ID2
        ​ 2. 到主键上去找主键值为ID2的行,判断email值是正确的,将这条记录加入索引值
        ​ 3. 取index1索引树上刚刚查的的下一条记录,发现不满足条件,循环结束
        ​ 4. 这个过程只向主键取了一次数据,所以系统认为只扫描了一行
      • 使用index2:
        1. 从index2索引树上找满足索引值zhangs的记录,找到的第一个是ID1
          1. 到主键找主键值ID1,判断email,如果不是则丢弃,如果是则加入结果集
            1. 重复上一步i,知道idnex2上取到的值不是 zhangs时,循环结束
            2. 这个过程,向主键取了4次数据,扫描了4行
    4. 根据实际效果,使用前缀索引,要定义和长度,就可以做到既节省空间,有不用额外增多太多的查询成本

      1. 怎么才能确定我该使用多长的前缀呢?

      2. 关注区分度,区分度越高,意味着重复的值越少,索引要统计带建立的索引上有多少不同的值,建议使用以下SQL取统计一下有多少个不同的值

      3. 使用前缀索引会损伤区分度,一般选择不小于95%的比例

        select count(distinct email) as L from SUser;
        -- 统计4-7个字节的前缀索引
        select 
        	count(distinct left(email,4)) as L4,
        	count(distinct left(email,5)) as L5,
        	count(distinct left(email,6)) as L6,
        	count(distinct left(eamil,7)) as L7
        from SUer;
        
    5. 您还可以看一下 吴京忠老师的MySQL 备份与恢复详解(高低版本 迁移;不同字符集 相互转换;表课程中的 01. 数据库备份与恢复 课程介绍小节, 巩固相关知识点