请问一下哪里能找得到太赫兹的图片

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类似这种的。毕业论文要写太赫兹图像处理，但现在连图片都找不到几张。 还有，这些网上的图片可以直接用到论文里面。会不会有什么版权问题啊

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/2348
  • 这篇博客你也可以参考下：在模型评估过程中，有哪些主要的验证方法，他们的优缺点是什么？在自助法的采样过程中，对Ｎ个样本进行Ｎ次自助采样，当Ｎ区域无穷大时最终有多少个数据从未被选择过？
  • 除此之外, 这篇博客: 人工智能导论中的 纳什均衡 ：在给定其他参与者策略情况下，没有一个参与者能通过单方面改变自己的策略而使自己的得益提高，从而没有人有积极性打破这种均衡。纳什均衡是满足给定对手的行为，各博弈方所做的是它能做的最好的行为。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZiCVdTfI-1579329559127)(/Users/chentaijie/Library/Application Support/typora-user-images/image-20191224194547555.png)]

    相对优势策略划线法：划线法是一个求解纳什均衡的方法。纳什均衡是指我所做的是给定你所做的我所能做的最好的，那么求解纳什均衡，就是找出各个相对优势策略

    求解的答案是，在纯策略意义下“猜谜博弈”无解，即不存在在纯策略意义下的纳什均衡，也就是说，这个博弈得不到一个平衡稳定的结局。但经验告诉我们，两个儿童玩这样的猜谜游戏，一局难定胜负，一次又一次地玩下去，随机地出一个手指，或者两个手指，多次以后，基本胜负各半，也就是有了一个平衡的结果。这个启示是，若一个博弈在纯策略意义下没有平衡的结局，但两个局中人各自将自己的全部策略随机地组织起来，且可能得到平衡的结局，换言之，在概率策略的意义下可能存在纳什均衡。正是这样的思考，引发了“混合策略”的概念。

    零和博弈：

    纯竞争的博弈，不是输就是赢

    非零和博弈：

    不是非输即赢的情况

    完备信息：

    可以知道博弈中的所有状态

    非完备信息：

    可以知道博弈中的部分状态

  • 您还可以看一下 刘建萍老师的人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归课程中的 讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些小节, 巩固相关知识点