jmeter压测结果分析

我用jmeter做了一个接口的简单压测，大概跑了5000个请求，我开启了3个节点分布式来处理这个接口的事务（好像是docker），每个节点都分到了1666个请求。最先启动的节点的响应时间相对正常，RT几乎没有大于2s的，越晚开启的节点，响应时间越慢，70%的响应时间都大于5s（我等所有节点正常运行一段时间后才开始的测试），现在不知道什么原因，有谁懂的能帮忙看看吗,下面是响应最快的一个节点和最差的一个节点的监控数据对比：CPU负载和IO数据差别很大，感觉响应慢的那台机器没有调动起来。

以下内容部分参考ChatGPT模型：

从监控数据上看，响应最慢的节点的CPU负载和IO数据都比响应最快的节点高，这可能是导致响应时间慢的原因。我们可以尝试以下几个方案来解决：

1. 对于响应慢的节点，可以尝试增加CPU和内存资源，或者优化代码，减少不必要的计算和IO操作，提高性能。
2. 可以检查网络连接是否稳定，是否存在网络延迟或丢包等问题，这也会影响响应时间。
3. 可以尝试使用负载均衡器，如Nginx，将请求平均分配到不同的节点上，这样可以有效避免某个节点负载过高，导致响应时间慢的情况。例如：

http {
    upstream myapp1 {
        server node1.example.com weight=3;
        server node2.example.com;
        server node3.example.com;
    }

    server {
        listen 80;
        location / {
            proxy_pass http://myapp1;
        }
    }
}

其中，weight表示权重，数字越大，分配到该节点的请求越多。

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