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LASSO回归的解为什么要在平方误差项与正则化项之间折中
如图,LASSO回归的解为什么要在平方误差项与正则化项之间折中,如何理解?
这个问题的回答你可以参考下:
https://ask.csdn.net/questions/7497412
我还给你找了一篇非常好的博客,你可以看看是否有帮助,链接:
应用预测建模第六章线性回归习题6.1【主成分分析,模型的最优参数选择与模型对比 ,多元线性回归,稳健回归,偏最小二乘回归,岭回归,lasso回归,弹性网】
除此之外, 这篇博客:
机器学习复习
中的
7、LASSO和岭回归的损失函数
部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
点击展开全文