使用canal增量同步es数据到mysql,配置出现问题
elasticsearch8.7和kibana8.7启动成功了,现在我想用canal同步es数据到数据库,求解决。
mysql 8.0 , canal 1.1.7,es8.7,kiban8.7
canal.adapter启动的时候报错
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException: Failed to bind properties under 'es-mapping' to com.alibaba.otter.canal.client.adapter.es.core.config.ESSyncConfig$ESMapping。
下面是canal.adapter \conf\application.yml的配置
server:
port: 8081
spring:
jackson:
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
time-zone: GMT+8
default-property-inclusion: non_null
canal.conf:
mode: tcp #tcp kafka rocketMQ rabbitMQ
flatMessage: true
zookeeperHosts:
syncBatchSize: 1000
retries: -1
timeout:
accessKey:
secretKey:
consumerProperties:
# canal tcp consumer
canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
canal.tcp.zookeeper.hosts:
canal.tcp.batch.size: 500
canal.tcp.username:
canal.tcp.password:
# kafka consumer
kafka.bootstrap.servers: 127.0.0.1:9092
kafka.enable.auto.commit: false
kafka.auto.commit.interval.ms: 1000
kafka.auto.offset.reset: latest
kafka.request.timeout.ms: 40000
kafka.session.timeout.ms: 30000
kafka.isolation.level: read_committed
kafka.max.poll.records: 1000
# rocketMQ consumer
rocketmq.namespace:
rocketmq.namesrv.addr: 127.0.0.1:9876
rocketmq.batch.size: 1000
rocketmq.enable.message.trace: false
rocketmq.customized.trace.topic:
rocketmq.access.channel:
rocketmq.subscribe.filter:
# rabbitMQ consumer
rabbitmq.host:
rabbitmq.virtual.host:
rabbitmq.username:
rabbitmq.password:
rabbitmq.resource.ownerId:
srcDataSources:
defaultDS:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal?useUnicode=true
username: root
password: root
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
canalAdapters:
- instance: example # canal instance Name or mq topic name
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: logger
- name: es7
key: exampleKey
hosts: 127.0.0.1:9200 # 127.0.0.1:9200 for rest mode
properties:
mode: transport # or rest
# # security.auth: test:123456 # only used for rest mode
cluster.name: my-es
canal.adapter \conf\es7\mytest_user.yml的配置

dataSourceKey: defaultDS
outerAdapterKey: exampleKey # 对应application.yml中es配置的key
destination: example
groupId: g1
esMapping:
_index: rabbit-statis
_id: _id
sql: "select id as _id,project_name,class_name,show_num,refactor_path from statis"
commitBatch: 3000
下面是配置好的,但是es的数据同步不到数据库
基于最新版ChatGPT4的回答,望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能,功能更加强大)
从错误日志来看,问题出在绑定 es-mapping
到 ESSyncConfig$ESMapping
类的过程中。这可能是因为配置文件中的配置格式有误。以下是一些建议:
确保 canal.adapter \conf\application.yml
和 canal.adapter \conf\es7\mytest_user.yml
之间没有无关的空格或换行符。您的当前配置中似乎有一些换行符。
请确保 canal.adapter \conf\es7\mytest_user.yml
中的内容格式正确。根据您提供的配置,您可以试试以下更正后的配置:
dataSourceKey: defaultDS
outerAdapterKey: exampleKey
destination: example
groupId: g1
esMapping:
_index: rabbit-statis
_id:
_id: "id"
sql: "select id as _id, project_name, class_name, show_num, refactor_path from statis"
commitBatch: 3000
这里,将 _id
下的配置改为了 _id: "id"
。这是一个猜测,因为我没有您的完整代码。您可能需要根据实际情况对其进行调整。
检查您的 MySQL 配置是否正确。在 canal.adapter \conf\application.yml
文件中,您使用了 com.mysql.jdbc.Driver
作为驱动程序类名。然而,从 MySQL 8.0 开始,推荐使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver
。您可以尝试更改配置文件中的驱动程序类名:
properties:
jdbc.driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
确保您的 MySQL 用户具有正确的权限。检查 canal
用户是否有读取和写入所需数据表的权限。
检查 Canal 服务和 Elasticsearch 服务是否在同一网络中并且可以相互访问。
查看 Canal Adapter 的日志以获取更多详细信息。可以尝试增加日志级别以查看更多的调试信息。
根据需求调整 canal.tcp.server.host
的地址,确保它指向正确的 Canal Server 地址。
尝试以上建议后,如果问题仍然存在,请提供更多详细的日志信息以便我们进一步分析。
根据你提供的异常信息,看起来是Canal.Adapter在解析application.yml文件时无法正确绑定ES映射(es-mapping)属性到对应的配置类 ESSyncConfig$ESMapping 上,进而导致启动失败。
这里需要检查一下你的配置文件是否正确,特别是 es-mapping 配置项。我注意到你在配置文件中添加了一个名为 es7 的文件夹,但是 application.yml 中没有使用该文件夹配置,而是直接在根目录下对外部适配器进行了配置,这可能会导致 Canal.Adapter 无法找到正确的配置。
另外,你配置的 esMapping 属性中包含了sql字段,看起来你打算在同步数据时通过执行一个SQL语句来获取数据,但是同时也注意到你配置的 dataSourceKey 默认使用的是 defaultDS,这个数据源似乎没有定义这个 statis 表。这个地方需要检查一下 dataSourceKey 是否正确。
综上所述,建议你仔细检查一下你的配置文件(application.yml和es7/mytest_user.yml),确保其中的配置项和实际场景是相符的,同时可以查看一下 canal.adapter \conf\application.yml 中与ES相关的其他配置,例如 mode、useBatch、esBulkActions 等,以防止出现其他的错误。
这里提供一份简单的示例,展示如何将 Canal 同步 Elasticsearch 的数据解析成 MySQL 的数据格式并存储到 MySQL 中。
在实际操作前,需要确保以下几点:
针对这些内容,如果你有疑问可以参考官方文档或者其他教程进行更详细的学习。
以下是一个简单的 Canal Adapter 配置文件样例(application.yml):
canal.conf:
mode: tcp
canal.tcp.server.host: 127.0.0.1:11111
canal.adapter:
# Canal 对应的实例名
instance: example
# Canal 实例的 Group 配置
groups:
- groupId: testGroup
outerAdapters:
- name: es7
key: mySync
mode: rest
# ES 连接相关配置
hosts: "http://localhost:9200"
username:
password:
connectTimeout: 10000
socketTimeout: 60000
connectionRequestTimeout: 5000
maxHttpTotal: 50
maxHttpPerRoute: 10
# ES 映射规则配置
esMapping:
_index: test
_type: doc
# 这里可以执行一些查询语句,获取需要同步的数据
sql: "select * from user where id > 3"
# 将 ES 的数据格式转换为 MySQL 数据格式
targetColumns:
- esField: name
mysqlField: user_name
- esField: age
mysqlField: user_age
- esField: address
mysqlField: user_address
# 定义到 MySQL 的同步目标
destConfig:
dataSourceKey: testDB
tableName: t_user
这个示例中,我们定义了一个名为 example 的 Canal 实例。在该实例下,我们有一个名为 testGroup 的 Group 配置。其中,我们将 Canal.Adapter 的 outerAdapters 属性指定为 es7,表示我们要使用 ES 作为同步的目标。在 es7 的属性中,我们将 hosts 设为本地的 Elasticsearch 地址,并指定了一些 ES 映射规则和目标 MySQL 表。
在上述配置文件中,我们指定了将 ES 格式的数据转换为 MySQL 格式的数据,并存储到 MySQL 表 t_user 中。这个转换的逻辑需要根据实际情况进行编写。
以下是一个简单的示例:
public class ElasticsearchSyncTask extends AbstractCanalAdapterEsSyncTask {
public ElasticsearchSyncTask() {
super();
}
public ElasticsearchSyncTask(CanalMsgHandler canalMsgHandler, ESConnection esConnection,
DBConnection dbConnection, ESSyncConfig esSyncConfig) {
super(canalMsgHandler, esConnection, dbConnection, esSyncConfig);
}
/**
* ES 数据 -> MySQL 数据的转换逻辑
*
* @param sourceData 源数据
* @return 转换后的数据
*/
@Override
protected List<List<FieldData>> handleDslResult(List<Map<String, Object>> sourceData) {
List<List<FieldData>> rows = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> record : sourceData) {
List<FieldData> row = new ArrayList<>();
row.add(FieldData.toField("user_name", record.get("name")));
row.add(FieldData.toField("user_age", record.get("age")));
row.add(FieldData.toField("user_address", record.get("address")));
rows.add(row);
}
return rows;
}
}
上述代码中,我们继承了 AbstractCanalAdapterEsSyncTask 类,并实现了 handleDslResult 方法,将 ES 格式的数据转换为 MySQL 格式的数据。
完成上述步骤之后,可以使用如下命令启动 Canal.Adapter:
java -jar canal.adapter-1.1.3.jar —spring.config.location=./application.yml --name=canal-adapter
其中,–spring.config.location=./application.yml 表示指定配置文件的路径,而 –name=canal-adapter 则表示应用程序的名称。
通过以上步骤和示例代码,你应该可以了解如何在 Canal 中同步 Elasticsearch 数据到 MySQL 并完成格式转换。需要注意的是,这只是一个简单的示例,涉及到的细节和复杂度还有很多需要根据实际情况进行处理。
引用chatGPT作答,根据你提供的信息,可以看出你使用了canal.adapter的ES插件进行同步数据到MySQL,但是在启动时报错。报错信息中提到了ES的mapping配置问题,因此需要检查一下ES的mapping配置。
在你提供的配置文件中,没有看到你在ES的mapping配置中定义字段的类型和映射关系。因此,我建议你检查一下canal.adapter\conf\es7\mytest_user.yml文件,看看是否定义了正确的字段类型和映射关系。
此外,建议你检查一下ES和MySQL的连接是否正常,以及canal服务是否正确配置。
最后,建议你查看一下canal.adapter的日志文件,以获得更详细的错误信息,帮助你解决问题。
可以借鉴下
https://blog.csdn.net/zxl8876/article/details/129352645
引用new bing作答:
根据您提供的错误信息,看起来问题出在了配置文件中的 es-mapping 部分。您使用的是 Canal 1.1.7 版本,而在这个版本中,应该将 es-mapping 改为 esMapping,同时需要将下划线 _ 替换为驼峰式写法,即 _index 应该改为 index,_id 应该改为 id。
另外,您的 application.yml 文件中并没有指定 canalAdapters 的配置,这可能是导致 Canal Adapter 启动失败的原因之一。您需要将 canalAdapters 配置添加到 application.yml 文件中,示例如下:
canal.conf.mode: tcp
canal.conf.zookeeperHosts: 127.0.0.1:2181
canal.conf.syncBatchSize: 1000
canalAdapters:
- instance: example
groups:
- groupId: g1
outerAdapters:
- name: es7
key: exampleKey
es:
hosts: 127.0.0.1:9200
index: test_index
type: test_type
esMapping:
index: test_index
id: id
sql: "select id, name from test_table"
commitBatch: 1000
在这个示例中,我们指定了一个名为 example 的 Canal 实例,并为它配置了一个名为 g1 的消费者组。这个消费者组中有一个名为 es7 的 Canal Adapter,它的配置包括 key、es 和 esMapping。其中,key 用来关联 esMapping,es 用来配置 Elasticsearch 的相关参数,esMapping 用来指定如何将 Elasticsearch 中的数据同步到数据库中。请根据您的具体情况修改这些配置项。
最后,您需要确保 MySQL 的相关配置正确,例如数据库名、用户名、密码等等。如果以上操作都无法解决问题,建议您提供更详细的错误信息和配置文件内容,以便更好地帮助您解决问题。
以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写:
根据您提供的信息,我们可以分析以下几个可能的问题:
canal.adapter启动时报错
根据错误信息,可以看出是在绑定es-mapping
属性时出现了问题。在您提供的配置文件中,并没有发现es-mapping
属性的配置。这可能是导致启动失败的原因之一。
无法将ES数据同步到数据库
在您提供的配置中,只有一个ES同步到MySQL的配置文件,但是没有看到具体的同步代码。因此,我们无法确定问题实际出在哪里。您可以检查以下几个可能的问题:
canal-adapter
和canal-server
已启动,并且application.yml
和mytest_user.yml
配置正确。由于没有看到您的完整代码,以上建议都只是可能的问题。如果您可以提供更多信息或代码,我们可以更好地帮助您解决问题。
如果我的回答解决了您的问题,请采纳!