关于深度学习代码的问题求解！！

最近再看深度学习的内容，真的是这方面一点不会（被迫上路连python都是现学的）
是一个声纹识别的开源代码
前边数据已经处理好了，生成.npy格式文件
然后运行训练模块的时候报错

具体的位置：

底下的报错：

描述是这样：
Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 37 and 33. Shapes are [37] and [33]. for 'concat_6' (op: 'ConcatV2') with input shapes: [5,33], [5,41], ……（一共420个数据）…… [5,33], [ ] and with computed input tensors: input[420] = <0>.

尝试把axis=0改成axis=1，但是又报错广播错误……不知道是不是数据集的问题。
急需各位专业人士解答，谢谢！

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/665090

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^