加MOD时看到的，直接删除文件也没辙，看看能不能解决一下
第二张图是故障原因，由于本人完全不懂编程，所以我想我需要保姆级解答过程，先谢了。禁止灌水或者无意义解答
- 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7501903
- 你也可以参考下这篇文章：电气论文：梯级水电站调度优化建模（文末有程序下载链接）
- 除此之外, 这篇博客: 分水岭算法实现图像分割—距离标记法中的 5.对确定为背景、前景以及未知区域进行标记 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
现在知道了那些是背景那些是硬币（确定的前景区域）了。那我们就可以创建标签（一个与原图像大小相同，数据类型为 uint8 的数组），并标记其中的区域了。
对我们已经确定分类的区域（无论是前景还是背景）使用不同的正整数标记，对我们不确定的区域（unknown区域）使用 0 标记。
我们可以使用函数 cv2.connectedComponents()来做这件事。它会把对标签进行操作，将背景标记为 0，其他的对象使用从 1 开始的正整数标记（其实这就是我们的种子，水漫时会从这里漫出）。然后将这个标签返回给我们markers。但是，我们知道如果背景标记为 0，那分水岭算法就会把它当成未知区域了。（我们要将未知区域标记为0，所以我们要将背景区域变为其他整数，例如+1）
所以我们想使用不同的整数标记它们。而对不确定的区域（函数cv2.connectedComponents 输出的结果中使用 unknown 定义未知区域）标记为 0。ret, maker = cv2.connectedComponents(sure_fg) # 对sure_fg中的轮廓从[0,N-1]进行编号，把背景编号为0 # 分水岭算法中，是对未知区域编号为0，而不是背景编号为0，所以对maker进行+1操作，使背景编号为1 maker += 1 # 将unknow区域编号为0, 即unknow图像中白色部分 maker[unknow == 255] = 0- 您还可以看一下 陈虎老师的一小时快速学习屏幕录像和视频编辑实战教程课程中的 如何给视频添加水印小节, 巩固相关知识点