pytorch 多步预测ACC一直为0

pytorch 多步预测污染物浓度，
在划分测试集之前标准化数据，loss下降，acc在两个值见跳跃。
划分数据集后，根据训练集std，标准化测试集，loss，下降，acc为0.
这是数据集的原因吗？
该怎么弄呢？求指教

考虑可能是评价指标（acc）或评价指标计算方式有问题，可尝试打印一下相关结果

测试集和训练集放在一起标准化，然后再分开为测试集和训练集