navicat批量写入mysql数据库

navicat远程连接ubuntu22.04 Mysql数据库，想要批量写入数据，但是一直报错
ps：可以连上数据库，也可以单条数据写入表中，但是批量写入一直有问题

提示declare i int处语法有问题。insert into结尾要加分号;
mysql中使用循环写入数据如下：

delimiter //
drop procedure if exists looppc;

create procedure looppc()
begin
declare i int;
set i = 1;
repeat
insert into ............;
set i = i + 1;
until i >= 10
end repeat;

end //

调用
call looppc()

这是写存储过程？类似于这样试试

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_student()
BEGIN
DECLARE i INT;
SET i=1;
WHILE i <= 10 DO
INSERT INTO test.student(id, code, name, sex, age)
VALUES (1, '20220101', '张三11', '男', 21);
SET i=i+1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ;

看你的语句是存储过程，你在这个查询界面是执行不了sql语句的，你可以新建一个函数

然后把你的语句粘贴到这里

执行运行就可以了。

while 语句直接执行报错。在存储过程中执行正常。
你的语句最好采用存储过程，使用while循环，执行动态sql语句实现，这样更加灵活。
参考：批量创建表。（改为insert 语句即可）

第一行删掉

使用存储过程实现：

# 定义存储过程
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE insert_batch()
BEGIN
    # 定义循环次数 
    SET @i = 1;
    WHILE @i <= 10 DO
        insert into key_take_back_record(id,description,name,operator_name,return_time,station,status,take_time) VALUES(UUID_SHORT(),'4#钥匙','YSKW1_1_4','guo','2023-4-7','简易变',2,'2023-4-7');
        SET @i = @i + 1; 
    END WHILE;
END$$
DELIMITER;

# 调用存储过程
call insert_batch();

查询结果：

确认Navicat版本支持远程连接Ubuntu 22.04 Mysql数据库：

首先，您需要确认您使用的Navicat版本是否支持远程连接Ubuntu 22.04 Mysql数据库。如果不确定，您可以查看Navicat官方网站的版本说明来确认。如果版本不支持，您需要升级Navicat或使用其他支持的工具。

确认Ubuntu 22.04 Mysql数据库已经正确安装并运行：

在连接数据库之前，您需要确认Ubuntu 22.04 Mysql数据库已经正确安装并运行。您可以尝试通过命令行或其他工具来连接并测试数据库是否正常运行。如果数据库无法正常运行，您需要解决数据库本身的问题。

确认Navicat连接设置正确：

在连接数据库之前，您需要确认Navicat连接设置正确，包括主机名、端口号、用户名、密码等信息是否正确。如果设置有误，需要进行更改。您可以参考Navicat的连接设置说明来确认设置是否正确。

确认导入数据文件格式正确：

在导入数据之前，您需要确认导入数据文件格式正确，包括文件编码、字段分隔符、行分隔符等信息是否正确。如果格式有误，需要进行更改。您可以使用文本编辑器等工具来查看数据文件的格式信息。

确认导入数据文件路径正确：

在导入数据之前，您需要确认导入数据文件路径正确，包括文件名、文件路径等信息是否正确。如果路径有误，需要进行更改。您可以使用文件管理器等工具来查看文件路径信息。

尝试减少导入数据量或将数据分成多个文件进行导入：

如果以上步骤都确认无误，仍然无法批量导入数据，您可以尝试减少导入数据量，或者将数据分成多个文件进行导入，避免一次导入数据量过大导致错误。您可以尝试将数据按照一定规则分成多个文件，然后分别导入，避免一次导入数据量过大。另外，您也可以尝试减少导入数据量，例如只导入部分数据进行测试，以便更快地找到问题所在。

总之，要解决Navicat远程连接Ubuntu 22.04 Mysql数据库批量导入数据问题，需要综合考虑多个因素，包括Navicat版本、数据库运行状态、连接设置、数据文件格式和路径以及导入数据量等因素。只有在确认所有因素都正确无误的情况下，才能顺利完成数据导入操作。

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7597997
这篇博客你也可以参考下：Navicat连接Mysql报错原因及解决办法
除此之外, 这篇博客: navicat 无法连接mysql10060错误中的 navicat无法连接mysql 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
- 最近服务器遭到黑客多次攻击所以修补了一下漏洞更改了一些权限导致本机navicat无法连接服务器
您还可以看一下曹红杏老师的 SQL一小时课程中的安装mysql数据库及客户端工具navicat小节, 巩固相关知识点

可以借鉴下，写的非常详细
https://www.freesion.com/article/1349766465/

引用new bing作答：
该错误信息表示您的 SQL 语法存在错误，导致 MySQL 服务器无法正确解析您的查询语句。

具体来说，该错误信息指出在您的 SQL 查询中存在语法错误，特别是在第二行，也就是 "DECLARE i INT;" 这一行。它可能是由于您在 "DECLARE" 语句中使用了错误的语法或拼写错误的单词所导致的。

您需要检查您的 SQL 查询，尤其是语句中的拼写、语法和逗号分隔等方面，以确保它们是正确的。
根据以上建议，下面是您提供的代码的更新版本：

begin
DECLARE i INT;

SET i=1;

WHILE i <= 18 DO

INSERT INTO key_take_back_record (id, description, name, operator_name, return time, station, status, take time) VALUES(UUID_SHORT(), "YSKH1_4", "euo", "2023-4-7", "简易变", 2, "2023-4-7");

SET i=i+1;
END WHILE;
END

如果您忘记了 MySQL 的 root 密码，您可以尝试以下方法来重置密码：

1 停止 MySQL 服务
您可以使用以下命令来停止 MySQL 服务：

sudo systemctl stop mysql

2 启动 MySQL 服务，并跳过授权检查
您可以使用以下命令启动 MySQL 服务，并在启动时跳过授权检查：

sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &

3 登录 MySQL
现在，您可以使用以下命令以 root 身份登录 MySQL：

mysql -u root

4 重置密码
在登录 MySQL 后，您可以使用以下命令来重置 root 用户的密码：

UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('new_password') WHERE User='root';
FLUSH PRIVILEGES;

5 请将 "new_password" 替换为您要设置的新密码。

重新启动 MySQL 服务
现在，您可以使用以下命令来重新启动 MySQL 服务：

sudo systemctl start mysql

6 使用新密码登录 MySQL
现在，您可以使用新密码以 root 身份登录 MySQL。

如果以上方法不起作用，您可以尝试其他一些方法来重置 MySQL 的 root 密码。例如，您可以尝试使用 MySQL 官方文档中提供的重置密码方法，或者使用第三方工具来重置密码。

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
可以使用Navicat的数据传输功能来批量写入数据。以下是详细步骤：

在Navicat中打开源数据库和目标数据库，并确保它们都处于连接状态。
选择源数据库中要写入数据的表。
在“工具”菜单下选择“数据传输”，然后选择“源”和“目标”数据库。
在“目标表”页面上选择要写入数据的目标表。
在“字段映射”页面上，检查源表和目标表中的字段是否匹配，并进行必要的修改。
在“数据映射”页面上，选择要写入的数据，并设置相应的过滤器。
检查所有设置并单击“开始传输”。

如果上述方法仍然无法批量写入数据，可以尝试使用Python编程来实现。以下是一个简单的示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='database_name')

# 获取游标
cursor = db.cursor()

# 打开文件
with open('data.txt') as f:
    data = f.readlines()
    for line in data:
        # 分割每一行数据
        values = line.strip().split(',')
        # 插入数据
        sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES ('%s', '%s', '%s')" % (values[0], values[1], values[2])
        try:
            # 执行sql语句
            cursor.execute(sql)
            # 提交到数据库执行
            db.commit()
        except:
            # 发生错误时回滚
            db.rollback()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()

在该示例代码中，我们使用Pymysql库来连接数据库，并通过读取文件来批量插入数据。注意要将database_name、table_name、column1、column2和column3替换为你自己的数据库名称、表名称和对应的列名称。同时，要确保文件中的数据与表中的列对应。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！