Bert训练完成的结果该怎么分析？

Bert训练完成的结果怎么分析？

怎么调整可以提高accuracy，求指导？

BERT 训练完成后，可以根据准确率、精确率、召回率和 F1 分数等指标进行分析。和前人的这些指标比较。要提高 BERT 模型的准确性，可以尝试以下策略：

1. 增加训练次数；
2. 更换学习率、优化器、丢弃率；
3. 使用数据增强方法；
4. 使用多个模型，集成在一起。
   以上是我能够想到的，希望可以帮到你。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7409008

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